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1-4 曲率视角下的图网络建模与分析.pdf

上传人: 云闲 编号:102286 2021-01-01 51页 4.85MB

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本文主要探讨了曲率视角下的图数据分析与学习,由华为诺亚方舟实验室主任工程师周敏撰写。文章首先引出了曲率的定义,即一个物体的平坦程度,并以地球为例,说明了曲率在几何学中的重要性。接着,文章提出了网络曲率的概念,并探讨了网络曲率在图结构、网络直径、最短路径长度等方面的应用。然后,文章介绍了网络曲率的两种类型:内在曲率和外在曲率,并分别阐述了它们的计算方法和应用场景。最后,文章以脑结构分析、市场脆弱性分析、社区检测等为例,展示了网络曲率在实际应用中的重要性。
"曲率视角下网络数据分析的核心是什么?" "如何利用曲率对网络进行几何建模和分析?" "曲率在图神经网络中的作用和应用有哪些?"
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