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使用开源软件构建智能体 AI 平台工程解决方案.pdf

上传人: 明**** 编号:1012688 2025-12-21 82页 1.85MB

1、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.O P N 3 0 3Building agentic AI platform engineering solutions with open sourceHasith Kalpage(he/him)Director,Platform Engineering&CISOOutshift by CiscoNiall Thomson(

2、he/him)Principal Specialist SA,ContainersAWS 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.AgendaIntroductionWhat to build?AI capabilities for platformsHow to build?Leveraging open sourceCase study Outshift by CiscoLowering the barrier to entry with CAIPEWrap Up 2025,Amazon Web

3、Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.Packaging/TemplatingCode RepositoryConfig RepositoryArtifact RegistriesSecret RepositorySigningDeveloper PortalIdentity&AccessSecret ManagementValidationCompute PlatformInfra ascodeContinuousDeliveryWorkflowOrchestrationServiceDiscoveryObservability

4、Internal developer platform capabilities 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.Packaging/TemplatingCode RepositoryConfig RepositoryArtifact RegistriesSecret RepositorySigningDeveloper PortalIdentity&AccessSecret ManagementValidationCompute PlatformInfra ascodeContinuousD

5、eliveryWorkflowOrchestrationServiceDiscoveryObservabilityTerraformGitVaultArgo CDBackstageArgo WorkflowsPrometheusExternalSecretsKubernetesKyverno 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.Cognitive loadDeveloper experienceIncreasing complexityOperational toilChallenges of p

6、latforms 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.CNOE is open community collaborationwith the goal to help facilitate platform engineering through the sharing of guidance,tooling,and internal developer platform(IDP)reference architecturesReduces technology decision complex

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **AI平台工程解决方案**:通过构建具有AI能力的平台,提高开发效率和自动化水平。 - **开源利用**:利用开源工具和技术,如MCP、A2A、LangGraph等,降低平台工程门槛。 - **案例研究**:Outshift by Cisco通过AI平台实现自动化,提高开发效率和安全性。 - **挑战与机遇**:平台工程面临复杂性和认知负荷,AI可以帮助解决这些问题。 - **CAIPE(Cognitive Load Optimized Engineering)**:旨在通过多智能体系统优化认知负荷,提高平台工程效率。 - **关键数据**: - 90%的开发者使用AI,80%认为AI提高了生产力。 - 中位数开发者每天少于1小时编写代码。 - Outshift通过AI自动化减少了30%的工作量。 关键点: - 开源工具和技术在AI平台工程中的应用。 - AI平台如何提高开发效率和自动化。 - Outshift的AI平台案例。 - CAIPE的多智能体系统优化认知负荷。 - 开源社区在AI平台工程中的作用。
"AI赋能平台,挑战与机遇?" "开源工具,AI平台构建指南?" "多智能体系统,平台工程新趋势?"
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