2023大语言模型综合评测报告

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2、investmentadvisorycapacityinanyjurisdictiongloballyanddoesnotofferanylegal,financial,investment,orbusinessadvice,Nothing。

3、SECASES7Fraud,impersonation,andsocialengineering7Cybercrime8IMPACTANDOUTLOOK10RECOMMENDATIONS12CONCLUSION13EuropolPublic。

4、地图,行业高壁垒,高刚需,流量入口属性或加强,113,1地图高刚需,已成为互联网时代重要流量入口,以高德地图为例,113,2资质壁垒,甲级测绘资质是进入门槛,高数据安全性下资质高要求,123,3技术壁垒,行业涉及众多技术及KNOW,HOW。

5、业等多个AI大模型场景,12模型toC应用,文心一言有望优化C端用户搜索,创作体验,13模型toB应用,开放API接口赋能企业,精调行业模型,14阿里巴巴通义大模型阿里巴巴通义大模型,1616模型简述,由通义,M6模型融合语言模型和视觉模型。

6、证券研究报告证券研究报告,请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容大语言模型的原理,演进及算力测算大语言模型的原理,演进及算力测算机器学习中模型及数据规模增加有利于提高深度神经网络性能,机器学习中模型及数据规模增加有利于提高深度神经网络。

7、内大厂布局较早,众多厂商结合自身优势积极布局大模型发展历程及发展现状,科技巨头引领行业,国内大厂布局较早,众多厂商结合自身优势积极布局2海外及国内的热门AI应用,国内自17年以来,一级市场AI,垂直赛道项目众多3目前主流AI模型及应用解读。

8、大关注带动了行业领域大模型的高速发展,逐渐形成了多模态基模型为底座的领域大模型和行业大模型共同发展的局面,伴随基于大模型发展的各类应用的爆发,尤其是生成式AI,为用户提供突破性的创新机会,打破了创造和艺术是人类专属领域的局面,AI不再仅仅是。

9、大模型的注意力机制成为自动驾驶感知算法的利器,特征级融合逐步取代后融合,为当前主流方案,自动驾驶感知技术从后融合向特征级融合迭代趋势明确,大幅提升空间中的特征级融合效果,大模型的应用对自动驾驶领域所带来的好处,城市落地在即,大模型的应用驱动。

10、时空前提升人效,253,1需求空前提升,进入行业核心业务,253,2AI将全面带动计算机公司全面转型DevOps降本增效,263,3计算机行业人效提升空间测算,33插图目录图1,互联网最高流量入口,公有云最大市场,新时代操作系统三合一,3图。

11、大模型产品测评结果和特征大模型产品未来发展展望目录大模型发展背景大语言模型发展经过三阶段在年进入爆发阶段微软基于发布发布,谷歌发布以应对复旦团队发布发布,并实现图像识别百度文心一言发布微软宣布将,接入全家桶通义千问,盘古,天工,星火等国产大。