ClickHouse技术在 手淘流量分析应用实践.pdf

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2、 流量分析 = 数据模型 + 指标体系 参与度 浏览深度 停留时长 . 转化 目标达成次数 目标达成人数 目标达成价值 粘性 持续时间分布 来访频繁分布 . 全域消费者互动与触达 消费者 垂直媒体 直播 微信 抖音 淘宝 私域 社群 数字化 门店 小红书 偶尔有一天我关注的美妆 博主更新了唇膜短视频 抖音 偶尔有一天我关注的美妆 博主更新了唇膜短视频 淘宝搜索 什么？科颜氏有唇膜？我 不信，立刻去淘宝搜索， 哇靠真的有 淘宝加购 姑且加入购物车吧，日后 有需要我再看看 淘宝推荐 我的妈呀为什么淘宝天天 给我推荐唇膜广告 淘宝品牌特秀 还在各种推荐 淘宝哇哦视频 360无死角包围我 淘宝MCN

3、忍不住要点进去看 专柜派样 去香港买科颜氏的时候柜 姐正好送了我小样！ 流量分析的难题 用户诉求 数据时效性 通用的指标体系 灵活的OLAP分析 流量 + 业务数据 传统方案欲望 及时，实时数据 每个分析对象 可支持所有指标 无限制的交互式分析 自定义维度 次天数据 针对每个分析对象 创建一个结果表 SELECT GROUP BY JOIN ON 问题思考 OLAP 分析 指标体系 时效性 自定义维度 可快速产出简单指标，复合指标和多维度指标有挑战 需要整个数据链路可提供实时数据 数据模型 vs. 指标计算；模型可支持更多分析对象 宽表 vs. 明细数据；跨数据库查询能力 动态 schema “大数据”带来的难题 计算&存储成本 高峰QPS & 95%查询时间 pipeline management Clickhouse Features 计算&存储成本 Encoding: LowCard