国盛证券报告指出，中国拥有诞生AI for Science全球巨头最好的土壤。根据Nature Index数据，2023年中国材料科学科研产出指数达10597.4，全球份额占比超50%，远超美国、德国、日本等传统材料科研强国。2022年中国化学品产值已占全球45%，光伏（86%）、锂电池（81%）、新能源车（66%）、钢铁（54%）等关键材料产能全球领先。与美国去工业化背景不同，中国材料化学企业正积极从生产转向研发，AI4S在中国的落地机遇更为丰富。晶泰科技、机数量子、深势科技、微观纪元等AI4S企业已开始从医药和材料两端双向突破，DeepSeek问世更让中小企业能以极低成本享受顶尖AI能力。

AI4S的发展依赖于高质量数据、跨学科人才和产业应用场景三大要素。中国在三个方面具备独特优势：其一，化学品产值全球占比45%，关键材料产能领先，企业数量多、门类全，AI4S企业可在不同细分领域快速积累真实实验数据，训练垂类模型——“近产业者得数据”。其二，中国制造业容量大、密集程度高，AI4S企业与化工、新能源、半导体等不同门类生产企业物理距离近，产研对接便利，便于理解行业痛点并快速迭代解决方案。其三，随着各个细分领域出现“第一个吃螃蟹”的玩家（如晶泰与协鑫的钙钛矿合作），示范效应将推动更多企业加速拥抱AI4S范式，实现“多米诺式”扩散。引用深度原理创始人贾皓钧观点：“在美国去工业化的背景下，材料化学领域的中国企业正积极从生产转向研发，故AI4S在中国的落地机遇更为丰富。”

中国AI4S企业已形成三大核心阵营。晶泰控股为港股AI4S第一股（2228.HK），三位MIT博士后创立，腾讯、红杉、软银、谷歌投资。从AI医药起家（覆盖全球TOP20药企中16家），2024年向新材料拓展，获协鑫集团1.35亿美元钙钛矿研发订单，是AI4S商业化的标杆。中科大孵化企业依托微尺度国家研究中心和精准智能化学全国重点实验室，机数量子建成了亚洲最大材料数据库平台dcaiku（9000万化合物、1100万化学反应路径），机器人化学家将传统1400年的高熵催化剂筛选缩短至5周；微观纪元聚焦量子计算+AI材料研发，与量子科技长三角产业创新中心（中电科院士团队）达成战略合作。深势科技（北大孵化）从第一性原理出发，在电池材料和药物发现领域布局，获高瓴创投、北京AI产业基金投资。2025年，志特新材携手微观纪元与量子创新中心成立合资公司，标志产业资本正加速进入AI4S材料研发赛道。

DeepSeek问世后，AI4S垂类模型开发企业可以本地化部署私域模型，解决了此前制约行业发展的算力瓶颈。DeepSeek-R1在数学推理领域MATH-500测试中达97.3%准确率，与OpenAI-o1-1217相当；推理API输入/输出定价分别为每百万tokens 2元和8元，仅为OpenAI GPT-4o的约1/30。MoE架构通过动态激活参数技术，671B参数量大模型训练所需算力降低至原来的1/10。这意味着AI4S企业可以将资源从昂贵的算力采购转向垂类模型开发和高质量数据积累——在以算法密度替代算力堆砌的新时代，具有垂类模型积累、掌握高质量数据、具备二次开发能力的企业将更快诞生新成果。对于中国AI4S企业而言，DeepSeek的开源策略和成本优势使其可以在私域部署完整的AI能力，结合中国丰富的产业数据和场景，有望率先跑通“AI垂类模型+产业应用”的闭环，诞生全球AI4S龙头企业。