智慧电厂的安全建设,正在从“人防”走向“技防”。宁洲智慧电厂部署覆盖10大类、15余种AI算法,作业违规行为下降87%;中国华电盘古气象大模型功率预测准确率97.24%,考核费用减少27%;广东粤电惠州大亚湾智慧电厂管控效率提升30%。华为案例集揭示了AI如何在发电侧从“效率工具”跃升为“生存要件”。
宁洲智慧电厂:AI+大数据构建“安全网”
宁洲智慧电厂作为国内单机容量最大的燃气电厂,在项目建设过程中因地区广、班组多、环境杂,安全生产形势严峻。华为以FusionCube超融合计算平台为基础,通过ROMA数据融合平台,为宁洲电厂构建全场景AI安全解决方案。统一AI分析管理平台采用“前后端灵活计算”的统一视频分析结构,通过前端SDC AI联合后端大算力引擎,发挥前端实时性强和后端计算精度高的优势。
华为联合深圳铁越推出覆盖安全作业全部10大类、15余种算法,并创新使用多级算法实现疑似违规到高清抓拍。算法部署后,从每日发现违规行为10余起降至偶发违规,作业场所违规行为下降87%,优化安监人员39%工作量。基于FusionCube超融合软硬件集成一体化平台,针对不同作业场景自动灵活调度对应算法组合,实现了算法工程落地的“最后一公里”。
华为联合深圳铁越推出覆盖安全作业全部10大类、15余种算法,并创新使用多级算法实现疑似违规到高清抓拍。算法部署后,从每日发现违规行为10余起降至偶发违规,作业场所违规行为下降87%,优化安监人员39%工作量。基于FusionCube超融合软硬件集成一体化平台,针对不同作业场景自动灵活调度对应算法组合,实现了算法工程落地的“最后一公里”。
中国华电:盘古气象大模型功率预测
新能源发电存在随机性、波动性和间歇性特点。能源监管单位对新能源电站功率预测的考核日趋严格。中国华电、玖天气象、华为共同发布“基于AI大模型技术的新能源气象功率预测解决方案”。方案依托盘古气象大模型和云羲微观引擎,在华电江苏风光试点场站,超短期15分钟预测准确度达97.24%,4小时预测91.72%,中短期24小时内整体达到90%以上。与传统预测相比,江苏灌云风电站考核运营费用减少27.37%,沙沟光伏电站减少15.1%。
方案还支撑电力交易更精准——通过精准功率预测了解发电能力变化,优化交易策略实现收益最大化;支撑电网调控更精准——提高电网消纳风电和光伏电力的能力。AI大模型技术深度融入功率预测场景,加速形成新能源领域新质生产力。
方案还支撑电力交易更精准——通过精准功率预测了解发电能力变化,优化交易策略实现收益最大化;支撑电网调控更精准——提高电网消纳风电和光伏电力的能力。AI大模型技术深度融入功率预测场景,加速形成新能源领域新质生产力。
广东粤电惠州大亚湾:轻量化智慧电厂
广东粤电惠州大亚湾综合能源公司与华为携手,通过FusionCube超融合异构双栈架构数字化底座,实现全栈自主化智慧电厂应用落地。方案实现三大核心价值:自主一体化IT平台——通过超融合基础设施一体化架构和全栈自主创新方案,提升技术自主性和安全性;管控效率提升——打破数据孤岛,实现生产、管理、运维与安防数据联动融合,安全管理、设备运维和运行效率分别提升30%与20%;低成本高效能——灵活轻量扩容,节省约30%投资成本。这是区域首个轻量化智慧电厂解决方案,为电力行业智能化转型提供了重要参考。
AI赋能发电的未来展望
华为公司副总裁孙福友指出,AI的尽头是电力——2030年中国装机超过50亿千瓦,是一个巨大的机遇。电力的未来是AI——2030年风光电量占比超过30%,意味着电力系统失稳进入高发频发阶段,传统模式难以为继,需要范式创新,AI进入核心生产运行系统。展望未来,每一项业务、每一台设备都将拥有自己专属的AI智能体,形成“超智融合”的强大内核和“云边端协同”的敏捷体系。
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