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2025年展望系列之九:六大维度测算2025-250121(24页).pdf
以旧换新消费拉动测算:1500亿补贴带动0.3-0.4万亿增量消费,乘数效应1-2倍|华西证券
华西证券测算以旧换新消费拉动效应:1500亿补贴带动1692-2274亿增量消费,乘数效应介于1-2倍。如2025年补贴扩至2500亿元,可直接带动0.3-0.4万亿增量消费。城镇居民超额储蓄7900元/人,消费提振空间广阔。以旧换新消费拉动测算与消费率修复路径深度解析。
 2026-07-31
 宏观经济
 24页
1张图表
数据来源:
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华西证券最新报告对以旧换新政策的消费拉动效应进行了详细测算。2024年9-12月零售同比增速较3-8月提升约1个百分点,对应居民多消费约1692-2274亿元。以旧换新补贴带来的增量消费乘数效应介于1-2倍之间,略低于市场普遍预期的5-6倍。如2025年以旧换新补贴从1500亿元增至2500亿元,至少可直接带动0.3-0.4万亿元增量消费。城镇居民人均超额储蓄约7900元,但能否转化为消费取决于收入预期和就业预期的修复程度。华西证券认为,2025年零售增速有望从2024年的3.5%反弹至4-5%。

以旧换新的消费拉动效应——乘数1-2倍

如何衡量以旧换新对消费的拉动作用?2024年4月底汽车以旧换新补贴开始执行,7月国家发改委和财政部统筹安排1500亿元超长期特别国债资金支持消费品以旧换新。从零售数据看,9月增速开始修复,9-12月零售同比增速平均约3.7%,较3-8月的2.7%提升约1个百分点,对应居民多消费约1692亿元。直接计算零售额抬升幅度,9-12月零售同比月平均增幅从988亿元抬升至1557亿元,对应多消费约2274亿元。因而增量消费介于1692-2274亿元区间,乘数效应介于1-2倍之间。为什么乘数效应未达到5-6倍的理论值?可能的原因包括:一是部分消费者按原有计划购买商品,补贴节省的资金转为储蓄;二是部分消费者提前消费,但可能挤出了其他品类的消费;三是少数情况下企业涨价吸收了部分补贴收益。限额以上单位零售增速中枢抬升约2.6个百分点,其中家电、文化用品和汽车类零售增速分别反弹27.5、11.1和8.2个百分点,合计拉动限额以上零售4.0个百分点。

2025年以旧换新扩容——2500亿补贴带动0.3-0.4万亿消费

2025年以旧换新政策有望在规模上扩容、范围上扩面。中央经济工作会议明确提出“加力扩围实施两新政策”,超长期特别国债规模有望超出2024年。假设以旧换新补贴从1500亿元增至2500亿元,参考2024年的拉动效应,至少可直接带动0.3-0.4万亿元增量消费。从补贴品类看,家电、汽车、家装家居、电子产品等均有扩围空间。从补贴方式看,提高补贴比例或降低门槛可进一步提升政策效果。但居民储蓄率偏高可能影响政策的乘数效应,如果居民收入预期改善,乘数效应有望在1-2倍的基础上得到提升。从零售增速看,2024年社会消费品零售总额同比增长3.5%,在存量房贷利率下调节省利息、提前还贷减少、以旧换新扩容和超额储蓄释放等多因素支撑下,2025年零售增速有望反弹至4-5%。

超额储蓄的消费潜力——城镇居民人均7900元

居民存款规模达到151.3万亿元,存款增速10.4%,远超贷款增速3.4%。测算居民超额储蓄存量,城镇居民约7900元/人,相当于2024年城镇人均支出的22.9%。农村居民消费率恢复程度更高(最近四个季度平均消费率83.4%,略高于2019年的83.2%),农村人均超额储蓄仅约600元。拆分消费结构看,2020-2024年城镇居民主要压降教育文娱、衣着和居住支出;农村居民在削减居住、教育文娱和交通通信支出的同时,增加了食品烟酒开支。如城镇居民每个季度平均多消费100、200、400元(最近八个季度平均少消费326元),对年化社会消费品零售总额拉动约0.8、1.5、3.1个百分点。但居民超额储蓄能否形成消费,很大程度上取决于居民收入以及收入预期的改善程度。2024年11月消费者信心分项对比2019年同期,差距最小的是消费意愿、其次是收入、最低的是就业,说明稳定收入预期、改善就业预期是释放消费潜力的关键。

消费率的区域分化与提升路径

分省城镇居民消费率呈现出显著的区域分化。一是原来消费率较高,近期转向更多储蓄——天津、辽宁及四川等部分西部省份,2019年消费率较高,最近四个季度消费率平均值整体相对更低。二是原来消费率较低,近期仍在更多储蓄——上海(65.6%→59.3%)和北京(62.8%→57.8%),一线城市存量房贷利率下调相对较晚,居民倾向于多储蓄以提前还贷。三是原来消费率较低,近期消费率已升至更高水平——江苏(62.1%→65.0%)、浙江(63.0%→65.8%)及云南、贵州、内蒙古等。不同区域的消费提振需要差异化政策:消费率较高的地区通过消费券可有效促进城镇居民拿出超额储蓄;消费率较低的高收入地区需要稳定收入预期;消费率已恢复的地区或许增加收入可以更好促进消费。
表:以旧换新消费拉动效应测算
测算方法3-8月均值9-12月均值增量说明
零售增速法2.7%3.7%1692亿元增速提升1个百分点
零售额法988亿元/月1557亿元/月2274亿元月平均增幅抬升
限额以上贡献法1724亿元限额以上零售测算
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