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全屋智能发展趋势:从单品到场景,AI主动决策与生态融合前景|东吴证券
东吴证券研报显示,智能家居正从单品智能向全屋智能演进,AI主动决策、多设备联动场景、前装后装融合成为趋势。家庭能源管理、智能安防、老年护理等场景需求加速释放。
 2026-07-30
 建筑建材
 25页
7张图表
数据来源:
建筑材料行业+公司首次覆盖:居住产业智能化之一智能家居格局大稳小动-250124(25页) 查看报告
智能家居正在经历从“单品智能”到“全屋智能”的范式转变。东吴证券研报指出,历经1.0阶段单品智能和2.0阶段互联互通之后,中国智能家居将进入3.0阶段——系统智能化水平的整体提升。人工智能使家用物联网获取新的感知、交互、运算、分析和决策能力,从感知环境向感知用户需求演进。厨房、清洁、洗衣等场景需求显著增加,家庭能源管理、智能安全系统、老年护理监控等主动智能场景加速落地。

从单品智能到场景联动

智能家居的发展经历了三个阶段。第一阶段(1994-2000年):萌芽期,行业处在概念认知阶段,国内无生产厂商仅海外产品代理。第二阶段(2001-2010年):起步期,国内厂商出现但产品价格高企,市场未真正启动。第三阶段(2011-2020年):成长期,国内外品牌数量迅猛发展,资本大量进入。

当前行业正从单品智能和互联互通迈向智能家居3.0阶段。3.0的核心特征是系统智能化水平整体提升——依托物联网、云平台、人工智能及边缘计算等技术,将品类丰富的设备连网,在设备端搭载多样AI算法,使产品具备通过学习用户行为完成自主判断决策的能力。云平台与边缘计算的应用提升了系统易用性与灵活性,构建设备间的控制管理。

主动智能场景加速落地

更加主动的全屋智能表现为:人工智能使家用物联网获取新的感知、交互、运算、分析和决策能力;家用物联网通过采集家居环境信息为AI提供训练数据,使系统具备学习、记忆、判断、交互能力。用户诉出需求的复杂度大大降低,不断减少人的参与程度,发挥智能家居系统的“主观能动性”。

具体应用场景包括:家庭能源管理——自动调整家中电器使用以优化能源消耗,根据天气情况和用户习惯自动调整空调和暖气设置;智能安全系统——通过人脸识别或图像识别及时报警并通知家庭成员,发现异常情况并预测潜在安全威胁;老年护理监控——通过学习日常行为监控老年人健康安全,检测到异常行为时向看护人员发出警报。

互联互通的三种技术路径

智能家居互联互通可通过三种技术方案实现。终端设备本地互联互通:智能家居终端设备采用统一应用层协议(如Matter、OLA、OCF等),实现设备发现、配网、连接、控制指令传输及响应。目前海尔智家Umesh、华为HarmonyOS Connect等自有协议并存。

终端设备与云平台互联互通:终端设备通过统一连接协议接入智能家居云平台,提供注册管理、设备管理、数据管理、网络管理、应用管理等功能,也可提供机器学习、区块链等扩展功能。

云云互联互通:不同厂商的云平台之间采用统一标准协议及接口,实现跨生态互联。代表方案是中国家用电器协会2017年发布的《智能家电云云互联互通标准》,2022年成为CHEAA/CCSA JWG1双编号标准,轻量级技术方案保证各生态方用户、设备、数据保留在自有云平台。

前装后装市场融合趋势

智能家居前装市场由房地产开发商、家装公司和全屋智能解决方案提供商主导,提供一站式方案,聚焦照明系统、安防系统、新风系统、自动窗帘、净水处理系统等。后装市场以互联网厂商和家电厂商为主,通过构建生态吸纳更多家电品类,快速打通智能家居场景。

前装方案灵活性与自由度稍逊于后装,但系统更全面、信号传输稳定性更强、更贴近全屋智能。随着经济动能向消费倾斜、房地产在强力促稳政策下2025年有望局部复苏,前装市场有望企稳。以旧换新等逆周期政策将持续扩大范围,前装与后装市场融合发展的趋势将进一步增强。
表:智能家居发展阶段与核心特征
阶段时间核心特征
1.0单品智能2011-2020年单一设备智能化,各自独立
2.0互联互通2020-2024年多设备联动,场景化初步形成
3.0主动智能2025年-AI自主决策,全屋智能
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