东吴证券深度报告指出,2025款理想L系列焕新版完成了智能化硬件的大幅升级。智驾芯片从双英伟达Orin-X(508TOPS)升级为单英伟达Thor-U芯片(700TOPS),算力提升37.8%的同时功耗降低30%;激光雷达从禾赛AT128升级为ATL(体积-60%、重量-60%,角分辨率0.08°×0.1°)。硬件预埋的算力和感知能力为下半年VLA大模型上车奠定了基础。理想在智能化硬件上的前瞻布局——从英伟达Orin到Thor的切换、从机械式到芯片化激光雷达的升级——展示了其“技术预埋、软件迭代”的渐进式智能化策略。
Thor-U芯片——从双Orin到单Thor的架构跨越
2025年5月8日,理想L系列发布2025款智能焕新版,AD Max芯片从双英伟达Orin-X升级为英伟达Thor-U芯片。双Orin-X方案总算力508TOPS,采用分散式计算架构;单Thor-U方案算力700TOPS(提升37.8%),采用集成化架构,功耗降低30%。单芯片方案的优劣势在于:优势是减少芯片间通信延迟、简化系统架构、功耗更低;挑战是单芯片故障影响面更大,需要更高的芯片可靠性。Thor-U基于英伟达新一代架构,专为自动驾驶设计,支持Transformer大模型的高效推理,是支持VLA模型上车的关键硬件基础。云端算力同步提升——从2024年7月的2.4EFlops提升至2024年12月的8.1EFlops,为VLA模型的云端训练提供充足算力。
| 硬件配置 | 2024款(双Orin-X) | 2025款焕新版(Thor-U) | 升级幅度 |
|---|---|---|---|
| 智驾芯片 | 2×英伟达Orin-X | 1×英伟达Thor-U | 算力+37.8%,功耗-30% |
| 总算力 | 508 TOPS | 700 TOPS | +192 TOPS |
| 激光雷达 | 禾赛AT128 | 禾赛ATL | 体积-60%,重量-60% |
| 激光雷达角分辨率 | 0.1°×0.1° | 0.08°×0.1° | 水平分辨率提升 |
| 摄像头 | 11颗 | 12颗 | +1颗 |
ATL激光雷达——更小体积、更高性能的感知升级
2025款焕新版激光雷达从禾赛AT128升级为ATL。ATL采用禾赛第四代芯片架构+双核MCU,体积减小60%、重量减轻60%,外露最小视窗高度仅25mm,显著优化了车顶风阻和外观设计。性能方面,ATL最佳角分辨率达到0.08°(水平)×0.1°(垂直),优于公版ATX的0.1°×0.1°,可开启光学变焦实现30°收缩视野下最远200米测距。更小体积+更高性能的激光雷达方案,在满足VLA模型对感知精度要求的同时,也降低了整车的风阻和能耗。理想对激光雷达的迭代逻辑是“性能不减、体积更小、功耗更低”,与Thor-U芯片的升级逻辑一致——为下一代AI模型提供更高效率的硬件支撑。
硬件预埋与软件迭代——“苹果式”渐进式智能化策略
理想的智能化升级遵循“硬件预埋、软件迭代”的策略。2025款焕新版的Thor-U芯片和ATL激光雷达,本质是为VLA大模型上车进行硬件预埋——VLA模型需要更高的算力(700TOPS)和更精准的感知(0.08°角分辨率),当前硬件已经为未来1-2年的软件升级预留了充足空间。理想OTA迭代节奏也从侧面印证了这一策略——2023年12月OTA5.0到2025年5月OTA7.3,共完成8次大版本升级,平均每2-3个月一次,实现了从高速NOA到无图城市NOA再到车位到车位的功能跨越。随着VLA模型在2025H2上车,理想有望实现“城市NOA→全场景NOA→司机Agent”的进一步跃升。芯片从Orin到Thor、激光雷达从AT128到ATL的硬件升级,是支撑这一软件迭代曲线的底层基础。
AI算力军备竞赛——理想在头部智驾梯队中的硬件卡位
2025年头部车企在智驾硬件上正展开新一轮竞赛。理想Thor-U(700TOPS)与蔚来(4×Orin,1016TOPS)、小鹏(双Orin-X,508TOPS)、华为(MDC810,400+TOPS)相比处于中上水平。但理想的差异化在于:①单芯片方案的功耗优势(蔚来4×Orin功耗较高);②星环OS的虚拟化开销降低80%实际释放更多有效算力;③端到端+VLM向VLA进化的算法效率优势。云端算力方面,理想2024年12月已达8.1EFlops,支持模型每周3-4次发版迭代。从“双Orin”到“单Thor”的跨越、从“分段式E2E”到“VLA”的进化,理想在AI+汽车时代的硬件预埋和软件迭代节奏正与“苹果式”的产品哲学高度契合——在技术成熟时集成最优方案,而非追求参数上的绝对领先。
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