2026年3月，华为成为全球首批通过ISO/IEC42001人工智能管理体系认证的企业——这不是一次性的合规检查，而是一套覆盖AI研发、部署、运维全生命周期的管理框架。白皮书详细披露了华为终端AI安全治理的全景：六大基本原则从顶层设计划出安全底线，ISO双认证体系从组织层面保障系统化合规，国家标准牵头从技术层面定义行业规范。

鸿蒙AI安全治理的六大基本原则构成了从理念到实践的完整框架。以人为本要求AI服务于用户而非替代决策，禁止开发危害人身安全或侵犯人权的AI系统，建立人机协作机制确保关键决策保留人类监督与干预，AI服务具备可中断、可接管的安全兜底机制。安全可控要求AI系统具备抵御合理可预见的误用、滥用及恶意对抗攻击的防御能力；通过多层护栏机制动态拦截超出预期用途的滥用行为；建立敏感数据访问和敏感行为用户授权机制，设置安全熔断与紧急停止开关。

透明可解释要求在与AI交互过程中对用户进行告知，对AI生成内容进行显性标识，在关键决策场景提供可解释说明。保护隐私通过数据分类分级严格保护个人隐私数据，遵循合法、正当、必要、最小化原则，本地优先处理、云侧HPIC确保可用不可见。全生命周期治理覆盖数据采集、模型开发、系统运行到持续运维的完整链路——数据采集源头合规评估，模型构建引入对抗性训练防御提示词注入，运行阶段沙箱隔离机制防范非法读取和越权访问。

可追责要求基于终端设备生态建立系统、AI智能体、第三方工具分层责任架构，实现"职责清晰、边界明确"目标。制定统一AI能力调用规范与安全标准，对第三方AI能力进行上架审核、运行监测和风险下架。构建覆盖"用户请求—系统调度—AI生成—应用输出"的全链路追溯能力，记录AI系统决策和执行过程，支持事后审计与责任追溯。分层责任体系、生态安全治理和责任可追溯三个维度共同保障AI系统的可追责性。

2026年3月，华为成为全球首批通过ISO/IEC42001人工智能管理体系认证的企业。该认证建立了覆盖AI研发、部署、运维全生命周期的管理框架，从组织层面系统性保障AI的安全合规，为全球化部署奠定体系化基础。认证覆盖AI系统的开发、部署、运维全过程，要求组织建立AI治理框架、风险评估体系、影响评估机制和持续改进流程。华为通过该认证意味着其AI管理体系的系统性、规范性和可追溯性得到了国际权威认可。

华为终端业务已全面通过ISO/IEC27701隐私信息管理体系认证，形成"AI治理+隐私合规"双认证体系。该认证以"隐私设计"作为核心原则贯穿全流程，覆盖个人信息的收集、存储、使用、共享、销毁全生命周期。双认证体系从组织层面确保鸿蒙AI在技术实现和治理流程两个维度同时满足国际最高标准。

华为牵头编制GB/T45958-2025《网络安全技术人工智能计算平台安全框架》国家标准，率先将差分隐私与联邦学习技术融入端侧AI训练流程，实现模型更新仅共享噪声梯度，从技术层面阻断原始数据泄露风险。该标准为AI计算平台的安全设计提供了系统性框架，涵盖硬件安全、系统安全、数据安全和应用安全四个层面，是AI安全领域的国家级技术规范。

华为牵头制定《基于端云协同人工智能推理的隐私安全技术要求》标准，确保在利用云端资源有效提升端侧AI应用性能的同时充分保障用户数据安全与隐私。在终端智能体安全领域，中国信通院推动AIIA/T0293-2026《智能体服务风险管理能力基本要求》落地，符合该标准的小艺Claw智能体首次实现用户级专属安全沙箱与提示词注入实时拦截的硬件级隔离。华为深度参与ISO/IEC JTC1/SC27《智能出行服务安全与隐私》国际标准立项，推动从国际标准参与者到全球规则制定者的跨越。

小艺Claw于2026年4月正式通过中国信通院安全认证，成为首个获得国家级智库认证的终端厂商Claw类智能体。认证依据AIIA/T0293-2026标准开展，全方位验证了小艺Claw在复杂应用场景下的安全合规性与数据全程保护能力，为其在多端协同、端云协同等全场景应用中构建了扎实可信的安全底座。认证涵盖智能体身份认证、访问控制、协同交互安全、数据隐私保护等核心维度。

华为相关生成式AI服务依据GB/T45654-2025《生成式人工智能服务安全基本要求》国家标准，在训练数据安全、模型安全、安全措施等核心维度完成了系统技术全链路适配验证，为开展生成式AI备案管理、检测评估与合规运营提供了实施标杆。华为相关智能产品主动参与中国信通院面向生成式AI领域的个人信息及用户权益保护能力综合测评体系，在主动告知、数据合规处理、用户权利响应等32个核心维度完成全面覆盖与能力验证。