人工智能基础与大模型应用、计算思维与人工智能素养、大模型与AIGC应用、智能制造、智慧财贸、智慧医疗与康养——21门课程构成了一幅高职AI通识教育的完整图谱。这份指南将课程体系分为通识基础型、通识技术型、通识交叉型三大类，分别面向全体学生、技能强化需求与专业融合需求，确保每个高职学生都能找到适合自己的AI学习路径。

通识基础型课程是面向学生开设的第一门AI通识课，重点培养AI基础认知、数据思维和基本应用能力，适配所有专业群。建议至少修读一门，最低学分不少于2学分（32学时）。
四门课程包括：人工智能基础与大模型应用——以"案例导入、原理解析、实践操作"为主线，系统理解AI基础概念及大模型核心应用，掌握国产大模型工具实操；计算思维与人工智能素养——理解计算系统基本原理、算法与数据处理基础方法，培养计算思维、数据思辨能力与AI素养；大模型与AIGC应用——聚焦实操，熟练掌握2-3种主流国产大模型、AIGC工具核心操作，掌握提示词工程基础；人工智能项目实践基础——将AI知识、工具技能与实际场景结合，掌握AI项目基本流程，培养团队协作与问题解决能力。

通识技术型课程侧重"技术实操、技能强化"，聚焦AI某一具体技术领域的基础应用与实操技能，对接提示词工程师、数据标注工程师等入门岗位需求。建议至少修读一门，最低学分不少于2学分（32学时）。
五门课程包括：Python与人工智能基础——掌握Python基本语法与AI编程框架，能运用Python实现简单数据处理和AI辅助编程；AI数据处理与标注——掌握数据清洗、脱敏、标注核心流程，对接数据标注工程师等入门岗位；机器视觉基础与应用——掌握图像处理、目标识别基础，适配智能制造、智能安防等领域；人工智能导论——系统认知AI基本原理与核心技术体系，具备将AI技术迁移至行业场景的能力；深度学习——掌握主流深度学习模型架构与实操方法，建议具备数学与编程基础。

通识交叉型课程侧重"专业融合、岗位落地"，以各专业核心岗位需求为背景，将AI技术与专业深度融合。各类院校可根据专业建设需求选修一门，最低学分不少于2学分（32学时）。
12门课程覆盖智能制造（质量检测、故障诊断、工艺优化）、智慧财贸（智能票据识别、财务风险预警、精准营销）、智慧服务（政务AI、养老健康监测、智能招聘）、智慧农业（病虫害识别、作物生长监测、产量预测）、智慧医疗与康养（智能诊疗、医学影像分析、健康管理）、智慧交通（交通信号控制、车路协同）、智能媒体与创意（AIGC内容创作、短视频制作）、智慧水利（水文预测、水利设备异常检测）、智慧轻工（工业视觉检测、智能设计）、智能电子与信息（边缘AI部署、智能硬件）、智慧文旅（文旅内容创作、游客行为分析）、智慧教育与体育（AI课件生成、智能体测）等方向。

每门通识交叉型课程均对接相关职业技能等级证书与技能竞赛。课程设计以岗位需求为导向，梳理岗位核心技能清单，将岗位标准、工作流程、职业规范融入课程内容。竞赛内容对接课程重点与岗位需求，以赛促学、以赛促练。课程学习后可直接参加证书考核，实现学完即考、持证上岗。