94.5%受访企业已在日常运营中应用AI技术、82.7%计划未来一年增加AI投资、79.6%认同AI是转型升级的关键——团结香港基金-大新银行大湾区行业发展指数2025首次系统呈现大湾区AI应用的全景图。从金融业的信用评分与智能投顾、制造业的品质检测与供应链管理，到文体旅的内容生成与智慧导览，AI已渗透大湾区各行业核心环节。

问卷调查覆盖大湾区11个城市共3,410家企业，结果显示94.5%的受访企业已在日常营运中应用AI技术。内容生成技术应用最为普遍（36.2%），企业利用生成式AI结合光学字元辨识技术从发票、提货单、海关申报文件中提取数据并生成标准化档案；其次为图像与语音识别、智能客服聊天室。
各行业AI应用侧重不同。金融服务业最普遍应用为信用评分与贷款审批（29.3%），其次为个人化产品推荐和虚拟客户服务助理。制造业最常应用品质检测（27.9%），通过标准化流程降低人工检验差异；其次为改善产品设计（AI同时生成并比对多种选项以缩短研发周期）、供应链管理（精准追踪需求变化，AI管理供应链的企业库存水平较同行减少35%）。贸易及物流业内容生成应用最广（36.2%），其次为智慧供应链管理、运输路线自动优化规划。

AI为企业带来的核心价值是降本增效。联合国贸易和发展会议报告指出，AI能替代人力处理繁琐重复任务，让员工专注于策略思考等高价值工作；AI透过强大数据分析能力帮助企业预测市场变化、优化资源分配、改善自动化水平。麦肯锡报告指出AI可为全球金融业带来每年超1万亿美元价值；以AI管理供应链的企业库存水平较同行减少35%。
金融业具体案例显示：深圳微众银行AI驱动大数据模型实现“微粒贷”日均发放93万笔、即1秒处理超10笔贷款；PAObank AI人脸识别系统上线约一个月识别逾1,000次疑似冒用身份企图。制造业方面：广汽埃安全流程机械人部署后生产效率提高50%、一次验收合格率提高8%；海天味业以AI电子鼻技术检测酱油气味取代传统品鉴员检验。创科领域：AI技术可将药物发现和临床前研究时间缩短近40%；晶泰科技将分子合成时间缩短80%。

约六成受访企业将人才短缺视为首要忧虑。七成企业曾提供AI相关培训、当中近六成依赖内部培训，对中小企尤为不利。数据安全是第二大挑战——企业数据库易成黑客攻击目标、也可能因人为疏忽或配置不当导致敏感资料外泄，近年香港最大规模资料外泄事件涉及约42万客户资料。缺乏合适AI服务为第三大挑战——部分行业难以规模化累积数据训练AI模型、也缺乏资金开发客制化AI服务。
建议一：人才培养。雇员再培训局定位从“就业为本”转向“技能为本”；香港大学2025/26学年将AI列入核心课程五大探索范畴之一；香港理工大学将校企协作教育纳入所有本科生课程必修部分。建议二：数据安全与流通。企业应制定AI应用行为守则，参考私隐专员公署《雇员使用生成式AI的指引清单》；“深港数据跨境安全便捷通道”4月启动，可逐步延伸至金融、物流等领域。
建议三：公共AI平台。文创产业发展处资助“出版3.0—香港智能电子书库”，利用AI将中文实体书转化为电子书和有声书；InnoHK资助人工智能设计研究所研发AiDA，节省设计流程时间达60%。政府可评估旅游业等行业对公共AI平台的需求。