Amazon SageMaker将训练时间从数小时压缩至数分钟、Amazon Rekognition让图像分析变得一键可用、Amazon Textract从任意文档中提取数据、Amazon Bedrock加速生成式AI模型部署——AWS的机器学习服务组合正在将AI的部署门槛从“年”压缩到“周”。这份白皮书通过十家客户的实战案例，展示了每项服务的具体应用场景与可量化成效。

Canva公司通过Amazon SageMaker在短短三周内便向用户发布了文本转图像功能，而此前预计至少需要六个月。Freshworks利用Amazon SageMaker构建AI旗舰产品Freddy，为1.1万个账户构建3.3万个模型，构建时间从27小时缩短到33分钟，模型准确率达85%。HUMAN Security凭借Amazon SageMaker扩大了机器学习训练的规模并实现自动化，部署数量增加两倍，数据集成成本降低15%。Showpad通过Amazon SageMaker快速进行试验并将新模型投入生产。
Amazon SageMaker提供全托管式基础设施、工具和工作流程，可为任何应用场景构建、训练和部署机器学习模型。优化版基础设施可将训练时间从数小时缩短至数分钟，专用工具将团队生产力提升多达10倍。

AuthBridge通过Amazon Rekognition实现自动身份验证，每月处理超过6000万次身份验证，90%的验证在两秒内完成。BIPO利用Amazon Rekognition实现面部识别考勤，员工可采用更高效的方式打卡。Canva通过Amazon Rekognition模型对生成的图像内容进行自动审核，过滤恶意内容和不适宜内容。Amazon Rekognition让开发者轻松向应用程序添加高度准确且自动化的图像和视频分析功能。

AuthBridge通过Amazon Textract从各类文档中提取身份信息。BIPO通过Amazon Textract实现OCR技术报销处理，员工每月提交报销申请的时间从50小时降至分钟级。Tape Ark利用Amazon Textract创建Rapid Box Indexer解决方案，实现文档自动识别和分类，比传统存档系统便宜多达20倍。Amazon Textract自动识别和提取来自不同文件类型和格式的数据，可处理印刷文本、手写内容和数据。

Showpad借助Amazon Bedrock快速进行生成式AI试验并将新模型投入生产，PitchAI销售辅导软件提供实时AI反馈。Automation Anywhere使用Amazon Bedrock改进其上市产品，将智能自动化与生成式AI融合。Amazon Bedrock让客户能够访问和部署领先的基础模型，加速生成式AI应用的开发和落地。

Discovery Education将Amazon Personalize嵌入增强型学习平台，利用数据提供个性化内容推荐。主页点击率提高229%，高价值互动（分配、下载、共享）增加220%。Amazon Personalize让开发人员使用与Amazon.com相同的机器学习技术来构建实时推荐应用，无需机器学习专业知识。