亚马逊云科技：2026利用人工智能加速业务增长加强竞争优势报告（22页）.pdf

核心结论速览： 生成式AI采用率爆发式增长：从2022年11月底到2023年5月初，使用SaaS LLM API的公司数量增长了1,310%。AI已从遥不可及的前沿技术变为各行各业软件公司的核心运营工具。 Canva借助Amazon SageMaker三周内即向1亿月活用户推出文本转图像功能：此前若自行扩展硬件至少需要六个月。AI图像生成已成为Canva创意设计流程的核心组成部分。 AuthBridge每月支持超过6,000万次身份验证，90%在不到两秒内完成：借助Amazon Rekognition和Amazon Textract，庭审记录检查从三天缩短至三小时。 Discovery Education主页点击率提升229%，高价值互动增加220%：通过Amazon Personalize实现个性化内容推荐，无需机器学习专业知识即可构建实时推荐系统。 Tape Ark文档索引成本比传统存档系统低20倍：利用Amazon Textract构建的Rapid Box Indexer解决方案，用机器学习和智能图像分析取代了耗时的人工流程。 Freshworks模型构建时间从27小时缩短至33分钟：使用Amazon SageMaker为1.1万个账户构建3.3万个模型，准确率达85%，59%的客户减少了工单等待时间。 亚马逊云科技拥有超过10万家AI客户：提供最广泛、最完整的人工智能服务组合，涵盖金融、医疗、制造、零售、科技等各行各业。研究背景与全景图谱。人工智能的商业化拐点。亚马逊云科技发布的《加速业务增长 加强竞争优势》报告，系统呈现了十家领先软件公司如何利用人工智能推动创新、改进应用程序和优化成本的真实案例。报告的核心洞察是：随着云计算的迅速普及、计算能力和数据量的迅猛增加，以及几乎不需要任何经验就能轻松使用的解决方案的不断涌现，AI如今已不再遥不可及。从2022年11月底到2023年5月初，使用SaaS LLM API的公司数量增长了1,310%。这一爆发式增长表明，AI正在从实验室走向大规模商业化部署。超过10万家客户将亚马逊云科技AI服务用于各种用途，从提升客户体验和预测市场趋势，到提高生产力和加速创新，几乎无所不包。三大业务目标分类。报告将软件公司利用AI实现的关键业务目标归纳为三大类别：1. 加快创新步伐——加速产品、服务和应用程序的创新过程。2. 改善客户体验——借助AI的智能预测能力提升客户体验。3. 优化业务运营——简化运营、实现流程自动化、预测业务成效。加快创新步伐：三大典型案例。Canva：三周部署文本转图像AI功能。Canva是一个全球视觉传播平台，拥有1亿月活跃用户。公司的目标是向所有用户开放内容创作，无论其技能或能力如何。挑战：Canva最初使用开源文本转图像机器学习模型启动演示版。但如果要将其提升到全新水平，同时根据预期需求扩展硬件，至少需要六个月才能落地实施。解决方案：Canva与亚马逊云科技合作已近十年，通过实施Amazon SageMaker，公司在短短三周内便向用户发布了新的文本转图像解决方案。用户输入文本提示时，Amazon SageMaker实时推理端点生成图像，随后通过Amazon Rekognition模型自动审核恶意内容及"不适合工作场合观看"的内容。成效：Canva机器学习总监Glen Pink表示："之前，Canva公司无法快速交付大型、现代、尖端的模型，而如今，在亚马逊云科技的鼎力相助之下，我们得以摆脱繁重任务、利用先进的功能，轻松实现这些目标。"。AuthBridge：每月6,000万次身份验证。AuthBridge公司致力于协助印度各地的雇主和服务提供商验证用户身份。挑战：2020年受全球疫情影响，AuthBridge的AI驱动型身份验证服务工作量大增。印度许多IT公司希望迅速招募新员工，银行和金融服务公司的交易请求大幅增加。公司需要将其IT基础设施从本地数据中心迁移到云端，以满足每天300万次的交易请求。解决方案：AuthBridge选择使用Amazon Snowball迁移到亚马逊云科技云，采用直接迁移策略将应用程序迁移到Amazon EC2。公司开发了自定义后台验证平台iBRIDGE，利用AI实现流程自动化。成效：90%的验证在不到两秒内完成；每月支持超过6,000万次身份验证；庭审记录检查从三天缩短至三小时；数据中心维护实现成本优化。AuthBridge产品开发高级副总裁Shyam Prawal表示："借助亚马逊云科技，我们得以根据交易数量的增长轻松扩大运营规模，同时确保极高的安全性。"。Showpad：AI驱动的销售赋能。Showpad是销售和创收技术领域的全球领导者，将培训和辅导软件与内容解决方案相结合。挑战：生成式AI让买家能够获取丰富信息，做出更明智的购买决策。Showpad需要实现销售人员角色的创新和转变。解决方案：Showpad借助Amazon Bedrock和Amazon SageMaker快速进行试验，随后将新模型投入生产。其最新销售辅导软件PitchAI能够实时获得有效反馈，AI驱动型搜索功能丰富搜索结果，AI驱动型测试问题简化了培训材料创建流程。成效：改善了销售体验、实现了工作流程自动化、增强了决策能力、加快了创新步伐。Showpad首席产品官Tony Grout表示，销售人员能够将更多时间用于研究如何为每一次买家互动带来有意义的价值。改善客户体验：五大典型案例。Freshworks：从27小时到33分钟的模型构建。Freshworks是一家云端客户服务软件公司，为100多个国家/地区的5.2万名客户提供服务。挑战：客户遍布诸多国家/地区，需要将疑问迅速发送到相应部门，时区和员工在线时间的不同使简单规则无法满足需求。解决方案：Freshworks利用Amazon SageMaker构建了AI旗舰产品Freddy，为1.1万个账户构建3.3万个模型。成效：59%的客户减少了工单等待时间；构建时间从27小时缩短到33分钟；模型准确率达85%；AI驱动的Freddy成功吸引了更多中端市场客户。BIPO：人脸识别考勤与OCR报销。BIPO为全球3300多家客户提供基于云和移动设备的人力资源管理解决方案，管理着超过40万名员工的人力资源相关流程。挑战：报销申请提交流程最耗时，每份申请平均需要20分钟，每月需要长达50小时才能完成。解决方案：借助Amazon Textract和Amazon Rekognition，BIPO成功改善了人力资源管理系统的成本和生产力低效问题。OCR技术使员工能够准确、及时地上传报销申请。基于面部识别的考勤功能推出以来采用率达20%。成效：改善了客户体验，降低了成本并提高了生产力，实现了持续创新。BIPO企业数字化解决方案总监Derick Teo表示："借助亚马逊云科技，我们将创新、构建和实施这些功能所需的时间缩短了一半，原来要四个月，如今只要两个月。"。Discovery Education：个性化学习推荐。Discovery Education为近100个国家和地区的约450万名教育工作者和4500万名学生提供服务。挑战：教育工作者不断获取高质量数字内容，需要确保根据个人用户的模式和偏好提供量身定制且高度相关的内容。解决方案：Discovery Education将Amazon Personalize嵌入到其增强型学习平台中，利用数据提供个性化实时推荐，无需机器学习专业知识。成效：主页点击率提高229%；高价值互动（分配、下载、共享）增加220%。首席产品官Pete Weir表示："我们的目标是利用机器学习技术来更好地满足教育工作者的需求、满足学生的需求，以及不断改进我们平台的使用方式。"。Tape Ark：文档索引成本降低20倍。Tape Ark是一家专门致力于将磁带中的内容迁移到云端的全球化公司。挑战：文档管理部门面临跟踪和整理物理存档的挑战，传统流程非常昂贵。解决方案：Tape Ark与Amazon ProServe团队合作，使用Amazon Textract创建了Rapid Box Indexer解决方案，用机器学习和智能图像分析取代耗时的人工流程。成效：比传统存档系统便宜多达20倍；提高了合规性；降低了客户风险；具备可扩展性。Automation Anywhere：智能自动化与生成式AI融合。Automation Anywhere是RPA和云原生智能自动化领域的全球领导者。解决方案：公司将智能自动化与亚马逊云科技上的生成式AI融合，使用Amazon SageMaker JumpStart、Amazon Bedrock等AI/ML服务改进其上市产品。通过亚马逊云科技ISV加速计划，与全球区域卖家合作。优化业务运营：两大典型案例。Orion Health：数字前门改善健康信息访问。Orion Health是领先的全渠道客户互动平台，汇集大量健康数据。挑战：确保获得及时、准确且可靠的信息对医疗保健组织至关重要，但整合这些信息很困难。解决方案：借助Amazon Kendra构建了"数字前门"平台，用户可以通过自然语言询问健康相关问题。成效：改善了可信健康信息的访问；改善了消费者健康体验；得益于更高效的系统和自动化流程，降低了成本。HUMAN Security：ML模型训练自动化。HUMAN Security为1000多个品牌提供网络安全服务，每周验证超过20万亿次互动。挑战：公司此前一直是人工训练和发布ML模型，需要加快迭代速度。解决方案：借助Amazon SageMaker，HUMAN Security扩大了机器学习训练的规模并实现了自动化。成效：部署数量增加了两倍；大幅减少了开发ML模型所需的时间；数据集成成本降低了15%。延伸阅读。以上为报告核心案例分析，如需获取完整报告详细数据及全部十家公司的成功案例详情和技术架构，请访问下载页下载完整PDF报告。FAQ。Q1：哪些软件公司通过AI实现了创新加速？Canva通过Amazon SageMaker三周内推出文本转图像功能；AuthBridge借助AI每月完成6,000万次身份验证；Showpad利用Amazon Bedrock和SageMaker快速将AI模型投入生产。Q2：AI如何改善客户体验？Freshworks通过SageMaker将模型构建时间从27小时缩短至33分钟；Discovery Education通过Amazon Personalize实现229%的主页点击率提升；BIPO通过人脸识别和OCR技术将报销处理时间从每月50小时大幅缩短。Q3：AI如何优化业务运营？Orion Health通过Amazon Kendra构建"数字前门"改善健康信息访问；HUMAN Security通过SageMaker实现ML训练自动化，部署数量增加两倍，成本降低15%。Q4：Canva的AI图像生成功能部署了多久？仅用了三周时间。如果自行扩展硬件，至少需要六个月。Q5：AuthBridge的AI验证速度有多快？90%的验证在不到两秒内完成，每月支持超过6,000万次身份验证。Q6：Discovery Education的AI个性化带来了什么效果？主页点击率提高229%，高价值互动增加220%。数据来源说明。本报告所有案例来源于亚马逊云科技于2025年发布的《加速业务增长 加强竞争优势——揭秘十家领先的软件公司如何利用人工智能来推动创新、改进应用程序以及优化成本》报告。报告涵盖Canva、AuthBridge、Showpad、Freshworks、BIPO、Discovery Education、Tape Ark、Automation Anywhere、Orion Health、HUMAN Security十家公司的AI应用案例。