服务器电源是数据中心供电链路中紧邻算力芯片的关键环节,也是AI算力爆发中弹性最大的细分赛道之一。国信证券报告数据显示,2024-2026年全球服务器电源市场空间分别为143亿元、587亿元和933亿元,其中英伟达GB200/300系列在2025-2026年分别贡献393亿元和589亿元。AI服务器电源功率密度持续攀升,单位价值量是传统服务器电源的4倍以上。本文从市场空间测算、技术升级趋势、竞争格局三个维度,解析AI服务器电源的需求前景。
2026年服务器电源市场空间933亿元,AI占比超九成
服务器电源指服务器内部的AC/DC开关电源,负责将UPS/HVDC输出的220V交流或240V直流转换为12V/48V直流供服务器使用。受益于AI服务器大规模出货,服务器电源正从小众市场跃升为百亿级赛道。国信证券测算显示,2024-2026年全球新增服务器功率7.7/12.3/16.9GW,其中AI服务器功率占比61%/67%/76%。AI服务器电源单位价值量是传统服务器电源的4倍以上(AI约3.1-3.4元/W,非AI约0.8元/W)。据此测算,2024-2026年全球服务器电源市场空间分别为143亿元、587亿元和933亿元,AI服务器电源占比从66%跃升至93%。2024年英伟达GPU出货量占全球高端AI芯片90%以上,预计2025年AI服务器增量主要来自GB200/300机柜,仅英伟达相关服务器电源市场即达393亿元,成为市场扩容的核心引擎。
GB200 NVL72单台电源价值量超百万元,功率密度持续突破
以英伟达GB200 NVL72型机柜为例,单台机柜配有8个Power Shelf(上下各4个),每个Power Shelf配有6个5,500W的PSU,合计电源功率约264kW,叠加Sidecar CDU电源功率后总功率约281kW。单台NVL72机柜电源价值量约98-112万元。从技术趋势看,服务器电源正向更高功率密度、更高效率、N+N冗余三个方向演进。功率密度方面,新一代AI服务器PSU已接近100W/in³,而传统服务器PSU仅约20-30W/in³。效率方面,大规模生产的服务器PSU从80Plus金牌(效率>92%)向钛金规格(半负载峰值效率>96%)升级。冗余方面,AI服务器普遍采用N+N冗余(如2+2、3+3),系统中一半PSU工作、一半冗余,确保极端可靠性。拓扑与元件技术(如GaN、SiC)的持续迭代,是实现高功率密度和高效率的关键支撑。
| 指标 | 2024E | 2025E | 2026E |
|---|---|---|---|
| 全球新增服务器功率合计(GW) | 7.7 | 12.3 | 16.9 |
| AI服务器功率-英伟达(GW) | 3.6 | 6.4 | 8.6 |
| AI服务器电源均价(元/W) | 1.0 | 3.1 | 3.4 |
| 非AI服务器电源均价(元/W) | 0.8 | 0.8 | 0.8 |
| 服务器电源市场空间合计(亿元) | 143 | 587 | 933 |
| 其中:AI服务器(亿元) | 95 | 523 | 869 |
台达全球市占率超50%,麦格米特携国产替代加速突围
全球服务器AC/DC开关电源市场由台资企业主导。台达电子2023年电源产品业务收入76.5亿美元,全球市占率超过50%,并与英伟达保持长期合作关系。光宝科技2023年电源业务收入36.1亿美元,同样位列英伟达供应商名单。国内方面,麦格米特2023年电源业务收入2.9亿美元(同比+13%),已进入英伟达GB200服务器电源供应商体系。欧陆通数据中心电源产品已供货富士康、浪潮信息、新华三、联想等头部服务器厂商,2023年电源收入3.3亿美元。泰嘉股份2022年完成对铂泰电子重组后切入电源赛道,2023年电源收入1.6亿美元(同比+232%)。国产电源企业在AI服务器电源领域正从追赶者向挑战者转变,凭借更快的响应速度和成本优势,有望在GB300及下一代Rubin架构中获取更高份额。英伟达B系列及后续产品功率持续攀升(B200达1,000W,GB200达2,700W),对电源供应商的技术要求持续提高,头部企业护城河进一步加深。
AC/DC之后是DC/DC,板卡电源同样受益于芯片功耗提升
数据中心供电链路末端是板卡电源(DC/DC),负责将服务器电源输出的12V或48V直流降压至GPU核心所需的1V左右。传统方式下板卡电源采用12V→1V单级变换;48V方案出现后,部分采用48V→12V→1V两级变换,工程界正推动48V→1V直接变换方案开发。英伟达H100 PCIe版板卡电源输入12V、功耗350W,H100 SXM版输入48V、功耗700W。随着B系列及后续芯片功耗持续攀升,板卡电源的价值量同样在快速提升。全球板卡电源市场由芯源(MPS)、英飞凌、德州仪器、Vicor等国际模拟芯片龙头主导,国内企业在该环节仍处于追赶阶段。但算力芯片国产替代趋势下,国内电源管理芯片企业有望在DC/DC环节实现突破,分享AI算力电源的增量蛋糕。
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