招聘企业数同比增长24.8%，AI智能体开发人才需求暴增244%，汽车行业人工智能工程师需供比高达8.2——2026年上半年的AI人才市场正经历从“研发驱动”到“商业化并重”的结构性转变。智联招聘这份基于平台数据的报告，呈现了AI产业扩张、技术向各行业渗透及人才供给跨界融合的全景。

2026年上半年，人工智能行业招聘企业数同比增长24.8%，显示AI产业正吸引大量新企业涌入，行业生态加速扩张；招聘职位数同比增长10.6%，延续了2025年下半年以来的增长态势，行业发展基本面持续向好。从供给端看，上半年人工智能行业的求职人数同比增长10.5%，与职位数增速基本持平，求职端活跃度同步提升。
从岗位结构看，研发技术类职位在AI行业中仍占据主导地位。机械设计/制造工程师（6.8%）、软件研发（6.2%）、人工智能工程师（6.1%）位列前三，合计占比近20%。非技术类岗位同样值得关注——人事（3.1%）、财务（2.7%）、行政（2.0%）等职能类岗位，与销售工程师（2.9%）、商务拓展（2.5%）、市场/品牌推广（2.3%）、产品经理（2.0%）等业务市场类岗位，均位列职位数TOP15。技术岗位与非技术岗位共同进入招聘前列，表明AI行业正从“研发驱动”走向“研发与商业化并重”——企业在持续扩充技术人才储备的同时，也在加速搭建销售、市场、人力、财务等支撑体系。

在地域分布上，AI产业正加速向新一线城市扩散。2026年上半年，AI行业在新一线城市的职位数占比达40.7%，领跑各城市等级；一线城市四城合计贡献近25%的岗位。一线城市依托深厚的产业积淀与头部企业集聚效应，是AI技术创新与高端岗位的核心策源地；新一线城市则凭借数量优势及活跃的产业布局，成为AI人才吸纳的广阔腹地。
从具体城市看，北京以9.3%的职位数占比领跑全国，在一线城市中体量优势明显。从增速看，上海AI行业以53.7%的招聘同比增速在一线城市中排名第一，依托世界人工智能大会的持续影响力和在大模型研发方面的集中布局，正加速吸引AI企业落地。在新一线城市中，长沙（67.6%）、武汉（38.5%）、成都（16.5%）等城市增速亮眼——长沙依托马栏山视频文创产业园在AI+文创领域形成集聚效应；武汉依托光谷人工智能产业园在AI+制造、AI+医疗等领域加速布局；成都凭借天府新区、成都智算中心等载体，具身智能已实现量产下线。

2026年上半年，AI智能体相关技术人才招聘需求同比大幅增长244%，反映出AI正从“辅助生成”向“自主执行”方向演进，企业对具备智能体开发能力的人才需求急剧攀升。AI智能体的兴起与底层大模型能力的快速迭代直接相关——当模型具备了更强的推理与规划能力，智能体便能在真实场景中独立完成复杂任务。
在三大核心岗位中，AI产品经理职位数同比增速达87.7%，反映出企业对AI产品化和商业化的迫切需求；数据标注/AI训练师同比增速30.3%，持续为模型训练提供基础数据支撑；人工智能工程师同比增速19.3%，保持稳健增长。从供需关系看，人工智能工程师的需供比为2.62，即每个求职者平均对应约2.6个招聘需求，人才供给仍存在较大缺口。

从招聘人工智能工程师的行业分布看，除计算机软件（11.3%）、互联网（7.8%）、人工智能（7.5%）等IT互联网领域外，先进制造领域正在快速增长。工业自动化、专用设备制造、电气机械/电力设备等行业对人工智能工程师的招聘需求显著增长。
各行业的增速与薪酬呈现出鲜明特征。航空/航天/船舶制造行业的人工智能工程师职位数同比增速为23.5%，平均招聘月薪达22,787元——航空航天产业对AI技术的依赖程度高，无论是飞行器智能设计、飞行控制算法还是卫星数据处理，都需要高水平AI人才支撑。汽车研发/制造领域的人工智能工程师需供比达8.2，人才缺口在各大行业中最为突出，智能驾驶系统工程师是需求最为旺盛的细分岗位。新能源行业的人工智能工程师职位数同比增速达38.2%，平均招聘月薪22,594元，光伏、风电、储能等产业与AI技术的融合持续深化。
AI产品经理的需求也在加速向高附加值实体行业渗透。医药制造行业AI产品经理以21,048元的平均招聘月薪领跑，汽车研发/制造（20,334元）紧随其后，均突破2万元，高于传统IT领域AI产品经理的薪酬水平。

从AI核心岗位的求职者专业背景来看，计算机科学与技术、软件工程在三大核心岗位中均位居前两位，但不同岗位的专业构成差异明显，展现出AI人才来源的多元化趋势。
投递人工智能工程师的求职者TOP10专业中，人工智能专业位列第三，反映出高校AI专业建设正在向产业输出人才。自动化（第6位）、电气工程及其自动化（第8位）出现在榜单中，体现了AI与智能制造的深度融合。投递数据标注/AI训练师的求职者专业来源最为多元，土木工程（第3位）、工商管理（第4位）、会计学（第6位）、电子商务（第7位）、汉语言文学（第8位）等非IT专业广泛出现在榜单中。汉语言文学专业的出现，反映出数据标注工作对高质量中文语料处理能力的需求。AI产品经理求职者的专业分布则呈现“技术+管理”并重特征，工商管理排第三，人工智能紧随其后。

从求职者上一份工作的职业来源来看，AI核心岗位正在吸引来自不同职业背景的人才，跨职业流动趋势明显增强。
投递人工智能工程师的求职者上一份职业来源中，Java（第1位）、算法工程师（第2位）、机器视觉（第3位）等技术类岗位占据主导地位。数据分析师位列第5位，表明具备数据处理和分析能力的人才正加速向AI工程师岗位迁移。投递数据标注/AI训练师的求职者上一份工作的职业来源分布最为广泛，客服专员（第2位）、质检员（第3位）、秘书/文员（第4位）、内容审核（第5位）等多元职业背景的人才均有流入。投递AI产品经理的求职者上一份工作的职业来源中，产品经理（第1位）、项目经理/主管（第2位）等产品与项目管理背景合计占比最高；算法工程师（第3位）、Java（第4位）等技术背景人才同样占据重要位置。
综合来看，2026年上半年人工智能产业人才发展呈现五大趋势：行业持续扩容，职位数与企业数同步增长；技术演进催生新岗位，智能体开发等人才需求快速崛起；AI深度渗透实体经济，先进制造、汽车、航空航天、医药等领域AI人才需求集中爆发；区域格局从北京领跑走向多极崛起，新一线城市加速追赶；人才供给从专业对口走向跨界融合，跨专业、跨职业流动成为常态。