2025年全球银行业AI市场规模预计达345.8亿美元，到2035年将增长至约4515亿美元——这不是预测，而是正在发生的现实。过去12个月，全球50家主要银行中有47家宣布了173个新增AI应用案例，超四分之三已向员工推出AI助手，覆盖超80万名员工。工银亚洲这份报告系统梳理了六大业务领域的AI应用实践，揭示了AI从“辅助工具”向“核心驱动力”演进的清晰路径。

国际银行业正处于AI规模化部署的加速阶段。根据Evident Insights于2025年8月发布的《AI Outcomes Report》，在其追踪的全球50家主要银行中，过去12个月内有47家宣布了合计173个新增AI应用案例，其中2025年上半年的披露数量较2024年下半年翻了一倍以上，增长主要由生成式AI工具的扩展部署驱动。超过四分之三的受跟踪银行已向员工推出AI驱动的助手工具，其中10家银行披露了具体部署规模，合计覆盖超过80万名员工。
在部署策略上呈现分化——部分银行选择向尽可能广泛的员工群体推广AI工具，部分则聚焦于优先级用户的定向部署。

规模化部署与效果披露之间存在显著落差：已公布的173个AI应用案例中，仅有不到三分之一（30%）披露了任何关联的影响指标。这一落差反映了银行在衡量和对外传达AI投资回报方面仍处于早期探索阶段，也受三个因素影响：许多应用案例仍处于试点或受控推广阶段，尚未积累足够的量化数据；银行对公开披露AI效果数据持审慎态度，涉及竞争敏感性考量及AI治理与监管合规的谨慎管理；行业尚缺乏统一的AI价值衡量标准，不同银行对“效率提升”“收入增长”“风险降低”等指标的定义和计算口径差异较大。

当前国际银行的生成式AI部署呈现鲜明的“由内及外、先私后公”特征。85%的生成式AI应用案例面向银行内部用户，主要集中在员工生产力提升、代码开发辅助、文档分析与生成、内部知识检索等场景，反映出银行在早期部署阶段对风险管控的高度审慎。在仅占15%的外部客户导向应用中，超过一半集中在零售银行业务领域，主要形式包括升级传统聊天机器人、部署虚拟数字人以及试验智能代理工作流。
从价值衡量维度看，AI应用的商业回报正从单一的效率指标向多元价值谱系扩展。在已披露效果指标的应用案例中，2025年上半年收入提升类指标（包括销售转化率提升、交叉销售机会增加和客户获取效率改善）占比飙升至16%，表明AI的价值实现正从“降本”向“增收”延伸。