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美国银行业的负责任人工智能.pdf

上传人: a****d 编号:402787 2025-01-10 27页 3.33MB

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本文主要研究了银行行业在确定负责任人工智能(RAI)程序成熟度方面缺乏一致性方法的问题,这影响了公平借贷的信心和信任。研究开发了一个衡量RAI程序成熟度的工具,定义了RAI为在信贷审批中实施AI/ML模型,并能透明地解释数据输入和预测推荐输出的能力,以确保公平性。文章通过多个因素评估了银行对RAI的承诺,包括组织结构、财务投资、培训、文化以及CEO或董事会的参与程度。研究还考虑了透明度和可解释性,包括解释性治理、监管沙箱、模型审计控制、模型漂移预防监控以及高级ML解释技术的使用。最后,文章通过一系列 proxy 指标评估了公司在RAI方面的研究和公开表现。研究结果表明,MRAI工具具有较高的内部一致性和区分度,可有效评估银行RAI程序的成熟度。
"银行AI成熟度如何评估?" "如何确保AI在信贷审批中的公平性?" "金融机构在AI道德方面做得如何?"
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