云原生数据湖怎么样

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2、名第一,其次是抖音,再者是有道词典.从数据显示中B站的月活跃量高达2.02亿,日均活跃用户5400万,月均付费用户就有1790万.其中日均视频播放量12亿次,同比增长70;月均互动数47亿,同比增长94;用户日均使用时长75分钟,正式会员第。

3、022年移动数据流量的年复合增长率达46.据数据显示,预计全球P2PSMS流量将从2020年5.7万亿条消息.到了2025年年的约5 万亿条消息,全球P2P SMS 收入也将从2020 年的600 亿美元下降到2025 年的350 亿美元。

4、本持平;从其他一些衡量增长的方法来看,即使面对现代史上最严重的经济收缩,增长速度也要快于2019年.披露分部收入的五大超规模公共云提供商,2019年的总收入增长了31,达到940亿美元.尽管2020年第1季度科技支出普遍疲软,但收入同比增长。

5、售规模达到2509亿,同比增速4.2,为近五年来首次低于5以下,主要原因在于疫情对线下渠道的压力和行业竞争加剧.从品类发展来看,衣物清洁占据行业最高体量,但创新难度加大2020年增长停滞拉低行业增速;口腔护理从两年的10的高增速阶段开始进入。

6、 电子烟渗透率逐年提升抽烟的成瘾性和对健康的追求使得烟民需要寻找香烟的替代品,随着相关技术日趋成熟及行业巨头的入场,电子烟在未来的市场份额不断攀升,会成为烟草行业新的增长动力.并且电子烟带动了电子雾化器的销量,增长稳定,带来更高收益.中国市。

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8、中国云原生数据湖应用洞察白皮书2022.4 iResearch Inc. 22022.4 iResearch Inc. 摘要来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制.概念界定:数据湖是面向大数据场景的创新解决方案,采用了与传统数仓不同的设计架构。

9、Milvus:探索云原生的向量数据库郭人通 2021年07月10日合伙人架构师计算机软件与理论博士兴趣领域:分布式系统数据库异构计算CCF 分布式计算与系统专委会委员郭人通Milvus 系统架构师Why Vector DatabaseInt。

10、云原生数据仓库Apache Doris 特性解读与未来规划陈明雨Apache Doris PPMC百度认识 Doris01为什么要选择 Doris02Doris 的进行时和未来式03认识Doris012008Doris12009Doris2。

11、分布式数据库与存储专场吴英骏 2021年08月01日本期议题:打造云原生流式数据库About MeYingjun Wu吴英骏CEO of Singularity Data Inc.Former software engineer at AW。

12、姬生利数据安全总监腾讯安全云鼎实验室腾讯云鼎实验室数据安全总监,在云主机安全和数据安全领域有较深入的研究,目前主要负责腾讯云原生数据安全产品研发和解决方案设计.2019年发布了云原生数据安全中台,提供了云上合规的密码计算资源池密码应用中间件。

13、云原生数据库新书发布李飞飞阿里巴巴集团副总裁阿里云数据库事业部负责人ACM杰出科学家部署简单 事务一致性 兼容单机数据库水平扩展能力优数据库技术:前世今生单节点Scale up云原生分布式Scale out优势传统单机数据库共享存储数据库分。

14、阿里云企业级自治数据库RDS 详解宋利兵高级技术专家Contents目录01RDS MySQL 产品02RDS MySQL 自研内核RDS MySQL 产品高效支持阿里巴巴集团电商系统10余年01云存储ESSD 云盘高性能云服务器 ECS神。

15、PolarDB MySQL引擎重磅功能及产品能力盛大发布陈宗志阿里云数据库高级技术专家Contents目录01PolarDB MySQL引擎全新特性重磅发布02PolarDB MySQL引擎经典案例解读云原生关系型数据库 PolarDB M。

16、传统数据库上云最佳实践:友邦人寿罗林强友邦人寿云计算架构师Contents目录01传统IT基础设施的现状和挑战02数据库云原生化迁移03未来演进和展望友邦保险控股有限公司及其附属公司是在香港联合交易所上市的人寿保险集团,覆盖18个市场.友邦。

17、PolarDBX 2.0 核心技术能力解读楼江航七锋阿里云数据库资深技术专家Contents目录01PolarDBX 整体介绍02分布式的技术挑战03总结PolarDBX 整体介绍面向MySQL原生的分布式数据库产品01云原生数据库架构演进。

18、车联网全景监控数据时空超融合数据库方案王成名上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心技术总监Contents目录01数据中心平台业务简介02平台技术架构03平台愿景与目标数据中心平台业务简介01数据中心平台简介市级新能源汽车公共服务平台上。

19、哈啰出行:基于阿里云数据湖构建实践赵嘉寅哈啰出行资深技术专家Contents目录01 哈啰出行介绍02哈啰大数据团队03哈啰数据湖实践基于出行的普惠生活服务平台智能技术驱动精细化运营哈啰大数据团队计算平台团队数据开发平台团队数据引擎团队Da。

20、基于可信计算与加密计算打造云上原生计算安全姬少晨阿里云智能 弹性计算高级产品专家路放阿里资深安全专家阿里云可信云硬件架构最佳实践TPM2.0TCMTPCMBIOSBMCNICFPGAGPU启动程序内核应用程序虚拟化可信根及虚拟化系统可信加密。

21、基于云原生数据仓库AnalyticDB PG 的最佳实践江敏数澜科技联合创始人兼副总裁Contents目录01背景介绍02方案介绍03客户实践04公司简介背景介绍01数据中台发展趋势行业增长势头明显当前我国数据中台行业处于从萌芽转向高速发展。

22、云原生数据库解决方案加速企业国产化升级李圣陶阿里云数据库解决方案资深专家数据库产品数据库解决方案数据生产和集成数据实时处理数据分析和发现数据开发和管理数据传输DTS备份恢复DBSRDSMySQLSQL ServerPGPolarDBMO引擎。

23、数字营销行业大数据平台云原生升级实战王可攀CTOContents目录01加和简介03加和数据平台构建的调整02加和的大数据服务挑战媒 体 方 Media100OTVDisplayOTTSSPOOHMore数 据 方25第三方DMP反作弊第一。

24、深度解析云原生数据库技术趋势与最佳实践李飞飞阿里巴巴集团副总裁阿里云数据库事业部总裁New Future on CloudContents目录01数据库业界发展趋势:全面拥抱云原生02迈向云原生2.0:一站式全链路数据管理与服务03云原生数。

25、离线实时一体化数仓与湖仓一体 云原生大数据平台的持续演进林伟阿里云智能研究员010203Contents目录湖仓一体离线在线数仓一体化智能数仓确定建立一个开发协同繁荣的电子商务生态系统,其中生态系统的核心是数据.1688数据团队AliExp。

26、新氧云原生全栈数仓最佳实践高宏超数据中台数据研发部总监Contents目录01新氧简介03新氧基于阿里云大数据平台04新氧大数据平台建设效果02新氧自建大数据架构公司介绍 新氧是中国最大最受欢迎的提供查询挑选和预约医美服务的垂直在线平台.业。

27、用友助力数据平台构建,驱动企业创新王卫强用友网络高级专家NC Cloud 产品线 运维和质量总监暨NC Cloud产品和PolarDB数据库一体化解决方案1990年2020年企业级企业信息化企业管理软件社会级企业数智化商业创新平台信息化ER。

28、数据库游戏行业最佳实践王若百润阿里云高级技术专家Alibaba Cloud Database in Gaming ServiceContents目录01游戏架构中数据库的应用和需求分析02游戏中RedisTair的技术水位03MongoDB。

29、云上数据安全建设实践崔旭东阿里云智能高级产品专家数据上云更安全农业经济工业经济数字经济社会经济发展依赖开垦土地发展农业土地安全土地劳动力工业革命引领供需量大增,需要分工和协作,企业诞生,建立全球化规则体系生产安全资产安全专利保护资本技术数据。

30、云原生开源数据湖最佳实践吕侣小红书大数据负责人Cloud native open source data lake best practices年轻用户在这里通过短视频图文等形式记录生活点滴分享生活方式,并基于兴趣形成互动这里有超过70的9。

31、云原生时代的数据库技术沿革程彬腾讯数据库技术负责人数字化业务时代,数据库技术演进,赋能业务发展云计算时代云原生时代2010s现在软件定义服务器网络互联网移动应用结构化半结构化PB级数字经济物联网新型基础设施IaaSPaaSSaaS数据规模进。

32、TDSQLC刘 迪腾讯云数据库高级产品经理,网名迪B哥,中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长北京航空航天大学特聘讲师.目前担任腾讯云关系型数据库产品负责人.拥有视频游戏金融电商等行业的多年数据库架构设计和优化分析经验,曾担任腾讯视频。

33、TDSQLCMySQLTDSQLCMySQLlog is databaseMasterSlaveDiskDiskMySQLCOSBackupFilesPrimaryReplicaCynosDBCOSBackupSnapshotSegment。

34、云原生数据库标准解读中国信通院 工程师 王海清目录数据库市场现状1云原生数据库技术架构2云原生数据库标准解读3PART ONE数据库市场现状1.数据库发展历程2.云数据库市场情况数据库发展历程上世纪70s90s上世纪90s201020102。

35、中国信通院云原生数据库白皮书华为云计算技术有限公司中国信息通信研究院云计算与大数据研究所2022年8月版权声明前 言编委会本报告版权属于华为云计算技术有限公司和中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,并受法律保护.转载摘编或利用其它方式使用。

36、云上数据库迁移与云原生容灾01020304上云迁移,数据库如何选择DTS 确保业务上云过程不间断云原生容灾,让灾备触手可及数据库上云,让DBADBA何去何从上云迁移,数据库如何选择01远见者领导者特定领域者挑战者技术技术前瞻性前瞻性市场执行。

37、2019中中 国国 数数 据据 智智 能能 管管 理理 峰峰 会会Amazon Aurora 为云计算而生的关系型数据库2019中中 国国 数数 据据 智智 能能 管管 理理 峰峰 会会议程Aurora特性Aurora技术架构迁移至Auro。

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