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1、云原生数据库新书发布李飞飞阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库事业部负责人、ACM杰出科学家部署简单 事务一致性 兼容单机数据库水平扩展能力优数据库技术:前世今生单节点Scale up云原生分布式Scale out优势传统单机数据库共享存储数据库分布式数据库 资源解耦池化,扩展能力不受限制 存储计算分离,资源独立弹性扩展性差、主备部署 DB节点扩展能力受限 存储扩展受限 存储和计算绑定数据分片 难以兼容单机数据库Oracle|IBM DB2|MS SQL ServerSybase|Informix|MySQL|PostgreSQLOracle RAC|DB2|pureScaleAWS Aurora
2、|PolarDB 1.0Oracle Sharding|TiDB|OceanBase SpannerAnalyticDB 2.0|PolarDB-X 2.0PolarDB-X 3.0/ADB 3.0优势缺点代表云原生分布式数据库云原生数据库2.0:一站式全链路数据管理与服务RDS智能化与安全Lindorm物联网数据处理PolarDB开源+云原生HTAPAnalyticDB离在线一体化7X24小时,每日千亿次异常检测实时全量,SQL处理超3000万每秒SQL优化诊断,每天诊断量超20万基于X-Paxos实现高可用,RPO=0 三份冗余,两份数据+一份日志,低成本实现金融级高可靠云原生能力升级+内
3、存列式索引HTAPPolarDB-X实现一体化分布式支持存储Serverless、计算分时弹性存储成本下降2.5X,最低每TB每月144元计算性能提升3x,支持在离线混合负载支持宽表、时序、倒排等多模PB级存储降低80%存储成本,存计分离弹性灵活毫秒实时响应、千万并发吞吐公共云/混合云:企业级云原生部署与运维,解耦多源异构硬件资源+全加密数据库技术端到端数据加密,服务器不接触明文密文上支持数据库原生SQL能力敏感数据合规多源数据融合DMS:一站式数据管理,解决复杂系统问题平台安全运维云原生数据库:原理与实践01数据库发展历程02数据库与云原生03云原生数据库架构04存储引擎05高可用共享存储系
4、统06数据库缓存07计算引擎08云原生与分布式融合09云原生数据库PolarDB应用实践10PolarDB运维管理华东师范大学副校长、资深数据库学者周傲英北京大学教授、CCF数据库专委会副主任崔斌极PostgreSQL中文社区主席张文升中国人民大学教授、CCF大数据专委会主任杜小勇清华大学教授、CCF数据库专委会副主任李国良数云舟创始人,中国计算机行业协会数据库专委会会长,ACMUG主席 周彦伟数据库云化背后的趋势洞见+云原生数据库实现原理深入剖析+云原生数据库运维实践一手经验西北工业大学教授、CCF数据库专委会主任 李战怀武汉大学教授、CCF数据库专委会副主任彭智勇中移信息技术有限公司副总经理陈国联 袂 推 荐THANKS THANKS THANKS