数据治理方法

1、三月 2020年 数据为先 反洗钱数据治理的实践与对策 3 随着严厉打击金融犯罪成为全球金融监管的共识，近两年来中国人民银行（下简称“人 行”）对于我国金融机构的反洗钱要求不断提升。
但金融机构在合规方面仍有较多不足， 以至于2019年末和2020年初以来，国内多家股份制银行、外资行以及非银金融机构密集 受到处罚，个别罚单的金额甚至破纪录地超过千万元人民币。
总结这些被处罚个案的经验教训。

2、 - 1 - 2020 年年 6 月月 29 日日 第第20期期 总第总第 452 期期 全球数据治理：概念、障碍与前景全球数据治理：概念、障碍与前景 【译者按】【译者按】2019 年 6 月，日本首相安倍晋三在 G20 峰会上启动了“大 阪轨道”计划，针对这个计划包括中国和美国在内的二十四个国家共同签 署了一项声明。
2019 年 12 月，新美国在华盛顿召开了一次专家圆桌会。

3、据生命周期的视域，针对数据采集、数据处理、数据流通和数据使用阶段，重点聚焦并梳理了人工智能发展中较为独特或更突出的数据安全问题;并从人工智能发展战略、安全倡议和伦理规范、数据安全法律法规、相关行业标准、全球数据安全前沿技术和企业实践等维度，全面分析了当前全球人工智能数据安全治理的主要现状和最新动态。
基于人工智能发展的阶段性特点，以及人工智能数据安全挑战的特性，报告结合全球相关治理实践和我国实际情况，构建了综合性的人工智能数据安全治理框架，明确总体的治理思路和治理原则，并探索了顶层设计、标准体系、企业能力和安全供给四个维度的治理路径。
最后，报告提出了通用场景下的人工智能数据安全风险评估平台，以及智能网联汽车、人脸识别和工业互联网三个人工智能主要应用场景的数据安全综合解决方案。

4、敏感信息，一旦泄露将对个人或企业带来难以估量的伤害和损失，保护数据安全，降低数据风险也迫在眉睫。
如何在两者之间找到平衡，构建合理、有效的数据治理体系是一个重要的问题。

5、产力”。
“因此要构建以数据为关键要素的数字经济”。
2015 年李克强总理在给贵阳国际大数据产业博览会的贺电中指出，“当今世界新一轮科技和创业革命正在蓬勃兴起，数据是基础性资源，也是重要的生产力。
”。

6、球价值链结合起来，降低进出口的高成本。
2. 升级的IT系统正在实施的新IT系统采用无纸化设计，涵盖了出口促进计划的整个生命周期，包括数据分析和商业智能解决方案以及聊天机器人设施。
在新的IT模块中，决策将主要基于信任，强调“风险”和审计后检查。
3.跨境贸易的易操作性(EODB)跨境贸易排名提高根据世界银行的评估，印度的跨境贸易排名从2014年的122位提高到2019年的68位。
在2017-18年度，它提高了68个等级，然后在2018-19年度提高了12个等级。
通过引入系统驱动的无纸化流程(如DGFT)，这在很大程度上成为可能。
4.自2015-16年以来，出口持续增长。
尽管全球形势充满挑战，但印度很可能会达到一个新的高峰。
货物出口价值(十亿美元)5. 跟踪贸易物流改善情况的物流绩效指数(LPI)显示，自2014年起，由于电子政务改革以及跟踪和追踪举措，物流绩效指数显著提高。
文本由云闲 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：印度财政部：电子治理和贸易便利化改革。

7、床试验的大型中心获得的数据。
在这种情况下，通常可以让最近完成的研究的参与者组成计划研究的外部小组。
美国食品药品监督管理局(FDA)和欧洲药品管理局(EMA)都表示愿意接受历史对照研究。
有两种主要的方法来分析历史数据。
一种是使用贝叶斯方法。
这涉及到使用外部数据库中的信息来形成你对结果的“先验信念”。
然后，先验信念与你从研究中得到的数据混合，形成后验分布，或你的试验结果。
另一种方法被称为频繁主义方法。
这包括设立两组：一组来自外部，另一组来自试验并使用标准方法对两组进行比较。
这是大多数人学习的经典方法。
两种方法所使用的数据是相同的，只是使用数据的方式不同而已。
本文旨在提高药物开发人员对这两种方法的认识，并就如何使用贝叶斯方法将历史数据纳入研究设计提供一个总体概述。
我们将概述两种方法的差异，并讨论如何将历史数据纳入研究设计。
我们还将概述当前的监管格局，并提供美国FDA和ICON客户如何使用该方法的例子和案例研究。
在贝叶斯方法中借用样本：文本由木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：ICON：利用历史数据进行罕见疾病试验。

8、它是一种状态，在这种状态下，用户可以根据数据中发生的事情，在任何给定的时刻采取行动。
什么是主动智能?指一种持续智能的状态，其中的技术和过程支持从实时的、最新的数据触发即时的行动。
二、隧道视觉vs周边视觉：基于查询的线性数据探索是严格的、耗时的，而且只能到此为止。
“问、等待、回答”的周期给分析师带来了不适当的负担，并最终限制了他们的洞察力这种方法不利于跟上业务发展的步伐。
对于所有技能水平的用户(不仅仅是专家)来说，要想像专家一样发现见解，他们需要在所有数据中进行交互式、自由形式的数据探索。
没有边界，没有等待。
这需要一个数据分析平台来结合大量的数据源，并在用户与之交互时提供高性能的计算和关联。
有了这种扩展的视野和随之而来的力量，人们可以以思考的速度工作。
有限视野还是全貌?选择是显而易见的。
文本由木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：Qlik：现代数据分析指南：7种加速业务洞察的方法。

9、交流垂询：18502187668邹工 进料时液体进罐将气体排挤进料时液体进罐将气体排挤 呼出排放呼出排放 大呼吸吸入，稀释罐内空间大呼吸吸入，稀释罐内空间 浓度，加剧液面蒸发，再次呼浓度，加剧液面蒸发，再次呼 出时增加损耗及污染排放出时增加。

10、有赞大数据技术沙龙 2020.12 数据成本治理在有赞的实践 数据中台数据资产治理 王永宁更木 contents 背景介绍 问题梳理 治理实践 总结规划 背景介绍 数 据 中 台 机 器 资 源 离线计算实时计算平台工具 Spark Hiv。

11、美团酒旅数据治理实践 美团大数据部李建舒 美团基础研发平台 1 目录 背景介绍 治理实践 未来规划 2 消除问题 为什么要做数据治理 数据采集数据产数据存储数据应数据销毁 数据从产到应全流程 数据产 产问题 数据开发 数据治理 3 需要治理。

12、p如今，营销和数字领导者面临的一个紧迫问题是，如何通过有效利用数据，确保在多个接触点上获得有益的客户体验。
虽然获取客户数据只是解决方案的一部分，但组织需要提高他们在数据引导客户参与dce方面的成熟度，以构建向客户展示价值的战略性数据用例。
在。

13、在数字信息技术日新月异的发展趋势下，数据已成为数 字经济发展的核心生产要素，是国家重要资产和基础战略资 源。
随着数据价值的愈加凸显，数据安全风险与日俱增，数 据泄露数据贩卖等数据安全事件频发，为个人隐私企业 商业秘密国家重要情报等带来了严。

14、随着个人数据的商业用途呈指数级增长，人们也开始担心这些数据是否会为消费者的最大利益而使用。
新兴经济体的金融服务尤其如此，在这些经济体，数据扩大了向贫穷和服务不足的社区提供适当产品的潜力，但客户保护风险很大。
在印度尼西亚印度和肯尼亚等许多市场。

15、制订安全策略来管理和监视所有可访问特定数据集的应用用户和管理权限。
监控AD成员资格的变化或个别权限的更改是非常重要的，以确保它们符合业务角色数据类型或数据存储位置相关的要求。
检测数据修改权限提升和更改安全警报的功能，对于检测潜在的恶意内部人。

16、数据安全治理的目标之一是降低数据安全风险，因此建立有效的 风险防范手段，对于预防数据安全事件发生有重要作用，可以从数据 安全策略制定数据安全基线扫描数据安全风险评估三方面入手。
数据安全策略制定。
一方面，根据数据全生命周期各项管理要求，制定。

17、我们曾经生活在一个非此即彼的世界。
您要么懂得如何编程，要么与高级分析技术无缘。
要么学习RPython 和或 SAS，要么请人帮您攻克难关。
Tableau相信，为了真正地扩充人类智能，我们需要为技术能力千差万别的用户提供丰富的功能。
我。

18、一般来说，如果知道一场巨大的风暴即将袭击某个国家地区的东半部，人们可能会予以关注;但如果知道它会袭击自己所在的州县或城镇，或者从你身边经过，那么会引起更大的关注。
本地化的洞察可能作用很大。
IBM COVID19 Lockdown Index。

19、The Weather Company TWC 的看家本事是让海量数据发挥作用。
更具体地说，就是应用 AI 和各种模型，生成预测和洞察。
该公司已经在 AI 领域摸爬滚打二十年，在大规模应用 AI 方面处于全球领先地位。
在此过程中，他们汲取。

20、让数据从管起来到用起来数据成熟度评估并不是奇点云的发明。
此前，CMMI曾提出并建立了数据管理能力成熟度模型DMM。
2018年3月15日，国家质量监督检验检疫总局和国家标准化管理委员会，联合了阿里巴巴华为等国内公司，发布了数据管理能力成熟度评。

21、只关注最终数据效果准确性与使用体验，不关注背后的过程细节，以高层与终端使用者为主。
既关注最终分析体验，也关注产出数据的过程体验，以中间执行层为主。
重点关注基础数据架构设计，数据质量管理，权限管控，平衡前端业务人员的需求与基建能力，以IT部门。

22、业务数据治理中台实践 贝壳找房 内容概览 01 介绍 02 数据治理目的及内容 03 结合公司特点聚焦治理范围 04 中台侧实践的建设内容及思路 05 治理项目的目标管理 06 产品及运营落地经验 01 公司及个人介绍 02 治理目的及内容。

23、数据增长：在世界各地的企业中，数据量的爆炸式增长持续有增无减。
IDC 预测，全球数据圈在核心边缘和端点位置创建捕获或复制的所有数据的总和将从 2018 年的 33 ZB 扩大到 175 ZB 2025. 这在短短七年内增长了五倍多。
此外，从。

24、数据湖治理中心数据湖治理中心数据治理方法论数据治理方法论文档版本文档版本02发布日期发布日期20210331华为技术有限公司华为技术有限公司 版权所有版权所有 华为技术有限公司华为技术有限公司 202 保留一切权利。
保留一切权利。
非经本。

25、基础设施对经济增长就业互联互通和包容性的促进作用已经确立，但公共融资和多边银行仅占基础设施需求的45左右。
公私伙伴关系ppp是通过动员私营部门资金和提高效率来缩小融资缺口的解决方案之一。

26、1报告名称报告名称报告名称六大行数据治理现状盘点六大行数据治理现状盘点： 2022.04研究机构：零壹智库学术支持：全联并购公会信用管理委员会报告主编：于百程执 笔 人：赵越治理架构数据标准与数据平台1六大行数据治理现状盘点银行业是数据驱动。

27、2022 年年 5 月月 9 日第日第16期总第期总第 535 期期数据赋能社会：以人为本的数据关系方法数据赋能社会：以人为本的数据关系方法译者按译者按2021 年 9 月，世界经济论坛发布数据赋能社会：以人为本的数据关系方法白皮书。
报告认。

28、大数据咨询方法论白皮书 奇点云副总裁 Big Data Consultancy White Book 何夕 01 大数据咨询的时代背景 02 大数据咨询的需求来源 03 大数据咨询的方法论 Contents 目录 大数据咨询的时代背景 Bi。

29、从数据要素到数据生产力全链路数据治理的智能演进贾扬清阿里巴巴集团副总裁阿里云智能计算平台事业部高级研究员达摩院 AI 平台负责人政务电力互联网新零售金融制造汽车工业归集治理329亿多条公共数据,全省政务服务事项100网上可办,一张身份证通办。

30、数据生产智能王磊汐衍GTS交付技术部技术中台大数据交付与架构阿里云高级交付专家元数据驱动的全链路数据治理最佳实践Contents目录01基于DataWorks的数据治理全流程02元数据驱动的数据生产智能03客户案例最佳实践基于DataWor。

31、开源大数据治理体系构建助力游戏行业数据化运营翁庆彬创梦天地技术总监用户产品全生命周期服务游戏及信息服务SaaS及相关服务线下娱乐创梦天地消除类竞技类中重度游戏流量获取变现增收政策合规AI大数据分析主机体验主机及游戏零售潮玩 拥有1.38亿平。

32、重磅发布DataWorks 全链路数据治理系列新品黄博远阿里云智能计算平台事业部大数据与AI产品负责人高级产品专家例:这里是标题标题标题New Future on CloudDataWorks:阿里巴巴12年数据治理建设最佳实践201520。

33、数据安全治理之思考 敏捷科技生态中国光大银行CONTENTS 目录数据安全形势分析数据安全治理思路金融数据安全典型场景123数据价值提升,个人隐私数据泄露事件频发据IBM Security基于对全球500多个组织数据泄露事件深入分析发布的2。

34、2019中中 国国 数数 据据 智智 能能 管管 理理 峰峰 会会数据安全治理与认证2019中中 国国 数数 据据 智智 能能 管管 理理 峰峰 会会议题 数据治理态势与驱动力 数据安全治理的框架与模型数据治理国际标准ISO385051的运。

35、CONTENT 01企业数据治理的现状与问题02华矩科技数据治理平台构想0304华矩数据治理应用场景04关于华矩华矩数据治理核心技术企业拥有的巨量数据都是一个沉睡的金矿数据的价值则如冰山,您所知道的只是显露的一角大数据的冰山与金山数据变资产。

36、腾讯数据治理技术实践赵磊 腾讯 腾讯元数据系统负责人01数据治理简介02数据治理管理体系03数据治理技术实践目录CONTENT01背景介绍初步认识什么是数据治理,为什么要做数据治理,以及如何做数据治理什么是数据治理DAMA数据管理知识体系指。

37、小米存储服务治理实践李经纶小米存储平台01朴素数据治理朴素数据治理02用大数据治理大数据用大数据治理大数据03HDFS治理实践治理实践04HBase治理实践治理实践目录目录CONTENT朴素数据治理01数据治理成本治理组织架构调整交接不规范。

38、阿里云数据安全治理实践数据安全治理6问刘天鸢 阿里云DataWorks产品专家DataWorks安全能力建设负责人02目录 CONTENT数据安全治理的本质与方向01数据安全治理与法律法规04阿里云数据安全治理场景与案例03阿里云DataW。

39、东北证券数据治理负责人李燕,01金融数据治理背景02数据治理架构体系03数据治理管理域间组合与协同04数据治理新实践与思考.01国家层面:数据安全法个人信息保护法网络安全法纵向转为横向扩展业务领域范围拓宽罚单展现重要性银行业2018年银保监。

40、翼支付数据治理实践翼支付数据治理实践之元数据管理之元数据管理王平 翼支付产品总监鲍旭 翼支付资深大数据研发工程师0101元数据的定位元数据的定位数据治理与元数据治理0202元数据治理体系元数据治理体系核心数据保障主数据治理数据规范体系建立产。

41、基于元数据智能治理的电力数据要素价值挖掘黄祖源 云南电网有限责任公司信息中心01成果背景02成果内容03成果价值04典型应用案例目录 CONTENT01成果背景自十八大以来,从国家发展到南网数字化转型都对数据治理提出了明确要求,数据治理已经。

42、WeData数据治理介绍及内部实践释放数据潜能 驱动业务增长腾讯云大数据平台产品中心fairyxwang2022081.数据治理挑战2.腾讯内部数据治理实践3.WeData数据治理平台能力目录数据治理挑战01数据治理挑战数据信息分散数据质量。

43、中通数据治理实践中通数据治理实践薛世敏 中通快递 资深架构师0101中通简介中通简介0202数据治理驱动力数据治理驱动力目标目标0303 数据治理实践数据治理实践0404未来规划未来规划目录目录 CONTENTCONTENT0101中通简介。

44、工业数据治理和数据资源化思考与实践钟虓北京工业大数据创新中心业务总经理01一些背景一些背景03一些思考一些思考02一些实践一些实践04一些总结一些总结目录目录CONTENT一些背景01数智化浪潮推动,制造企业数智化转型刻不容缓数字化已经上升。

45、来自顺丰科技的企业来自顺丰科技的企业数据治理实践数据治理实践王敏君 顺丰科技 数据治理专家一顺丰数据治理总体介绍一顺丰数据治理总体介绍1.1.体系建设演进路线体系建设演进路线2.2.顺丰数据治理框架顺丰数据治理框架3.3.数据治理各领域能力。