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激光SLAM与视觉SLAM比较

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1、的工业激光器功率不断提高，使得激光切割设备的加工能力大幅增强，性价比也愈发显现，其市场占比不断提高， 2021 年达到 40%，是目前激光加工最大的终端应用场景。
激光焊接是利用激光作为热源将材料熔融并重新凝固从而形成连接，而激光切割和激光打标均是利用激光将材料进行局部破坏，相比于简单的对材料破坏而言，激光焊接对设备和工艺的提出了更高要求。
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2、机器视觉业务中自主业务占比较高且逐年增加，从 73.38%上升至 86.58%，代理业务占比逐年下降，从26.62%减少至 13.42%。
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3、毫米宽）和长宽比（高达 3 万比 1）的光斑形状，功率密度可达到百万瓦每平方厘米，均匀度大于 95%，提高了各类激光器的工作效率、普及率及可用性，现已开始应用于以柔性显示激光剥离为代表的先进制造领域、以激光脱毛和溶脂为代表的健康领域、以线光斑扫描激光雷达和面光斑闪光激光雷达为代表的汽车应用领域等。
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4、用户便携的需求。
在超短焦智能微投产品中，峰米 R1 Nano 可对标坚果智慧墙 O1，价格上同属 3000-4000 元价位段，峰米 R1 Nano 同样采用激光光源，亮度更高、重量更轻、体积更小、投射比更短的特点使其更加具有竞争力。
此外，公司还推出“小明”品牌，产品主打 LCD 技术路线，定位千元及以下价格段带，小明 Q1 及 Q1 pro 系列公司深度投影仪市场反响良好。
产品涵盖多价格段带，可覆盖更广泛消费人群，有助于公司提升在智能微投行业的品牌影响力及竞争力。
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5、摄像头图像的清晰度极易受到天气、光线等多重外界条件的限制，这对感知数据的准确性造成极大的影响，或将致使感知算法在各类极端场景中存在较高的“失灵”概率。
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6、案的成本，伴随着激光雷达成本的持续下探，两种主流解决方案成本差异于 2021 年出现显著缩小，结合激光雷达成本下降趋势，我们预计采用激光雷达解决方案的智能汽车有望在 2023 年左右迎来拐点。
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7、特斯拉的自动驾驶利用影子模式等技术实现小步快跑，需要大量装车来获取更多数据进行迭代，如果要加装激光雷达，对于激光雷达的规模发货能力是一个很大的考验，激光雷达在 2022 年刚开始规模交付，显然很难满足特斯拉大批量装车的需求。
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8、AR/VR 等领域得到广泛应用，处于需求爆发前期。
根据 YOLE 的预测，VCSEL 激光器的市场规模有望从 2020 年的 11 亿美元增长到 2025 年的 27 亿美元，年复合增速 18.40%。
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