股票散户应注意哪些

1、将变得更容易使用随着云中的大量参考数据、历史数据和实时数据的出现，这种趋势已经开始显现。
53%的公司表示他们已经在云计算中使用了市场数据进行定价，46%的公司表示他们在云计算中使用了风险和监管数据集。
3.数据量的增长将继续加速替代数据的出现是这一趋势的良好风向标。
今天，在路孚特的一项调查中，70%的受访者表示，他们正在机器学习应用中使用替代数据。
4. 竞争的焦点将是随着交易部门参与的增多，快速寻找信号随着更大的数据集、基于云的分析以及以人工智能为中心的解决方案的出现，竞争的焦点将会转移。
能够快速吸收和标准化数据集的公司将具有优势。
今天，这仍然是一个问题，48%的公司表示识别不完整或者新数据中的损坏记录是一个挑战，35%的人认为清理和规范化数据是一个挑战。
5.对数据和分析的访问将会拓宽和深化在过去，对大型数据集的访问和对其应用分析的能力常常受到所需的本地IT基础设施的规模和成本的限制。
只有特定类型的公司，比如对冲基金，会关注这类交易。
文本由木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：路孚特：可信数据将如何推动交易业务的数字化转型。

2、的责任。
然而，这种分担责任模式并不意味着金融机构履行其对CSP的最终责任，因为任何金融机构活动的最终责任将始终由金融机构承担。
使用公共云为金融服务业在降低风险、降低创新、节约成本和提高生产力等方面带来了显著的好处。
CSP的核心业务是提供高度灵活的基础架构，以防止硬件故障，自然灾害，断电和威胁。
为了实现这一目标，CSP在安全性方面进行了大量投资，并开发出一流的保护措施。
CSP依赖于地理位置分散的数据中心，这些数据中心跨区域和区域彼此隔离，从而将传染的风险和单点故障降到最低。
监管碎片化给云的采用带来了挑战在许多辖区中基于规则的云采用的说明性框架，这阻碍了支持全球网络所需的基于云的统一架构部署；跨辖区在重要性/关键性阈值，数据保护，加密要求，批准要求，第三方审计，风险治理，认证，监管机构对存储在公共云上的数据的访问要求等方面存在不同的标准和法规要求。
这些区域或地方的差异和矛盾是全球性的，因此存在问题，因为它们将导致金融机构的体系结构分散，从而增加复杂性和风险。
数据本地化要求导致对云位置和CSP所有权的限制。
由于对金融机构，数字银行的要求不一致，导致缺乏公平竞争的环境。
监管机构对CSP的弹性，市场集中度以及CSP对金融稳定性的潜在影响的担忧。
由于有时挑战性的外包法规，阻碍了云的采用。
ASIFMA提出的公共云监管原则认识到公共云原则的好处、支持正在进行的对话原则、支持技术中立和基于活动的监管。

3、9年相比，2020年的破产程序有所下降。
图1 公开破产程序比率- 2020年与2019年(%)尽管建立了资本充足率和流动性缓冲金融危机后给银行提供了至关重要的保护，但是在新冠疫情期间，这种缓冲可能会减弱如果经济前景恶化，还需要几个月。
对于旅游业发达国家的银行来说尤其如此，房地产，或者说交通运输业，占了很大的份额产业结构。
例如，在英国和西班牙，2020年底的估计表明过去一年，国内生产总值(GDP)下降了11%一年中，英国的困境因英国退欧。
图2 部门构成导致GDP下降加强核心建设许多信贷团队聘用，银行应采取积极的管理方式将信贷重点从优化，个人贷款或子投资组合的回报，整个信贷组合的风险调整回报。
在为了支持这一战略，首席风险官(CRO)需要给予信贷团队投资组合广泛的可见性。
使能更广泛的观点可以帮助机构避免过度的风险集中对市场的变化有更大的反应市场。
在资产负债表管理中风险加权资产的管理方式可以挖掘出巨大的价值，抓住机会。
例如证券化或设立不良银行，将不良资产与不良资产分离健康的。
建立分类学。
领导者必须确保这一点合规性和风险团队有一个共同的语言。
用于跟踪和讨论相关风险。
创造综合分类学是在做的重要一步。
保持峰值表现波动性可能仍然是常态而不是金融业可预见的未来例外情况，必须培养吸收和偏转中断的能力，不仅在特定领域，如信用组合，但整个业务。
那些掌握这种能力的人将获得战略优势，使他们能够适应更多巧妙快。