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2026AI聊天助手月活:ChatGPT超10亿,Gemini暴涨15倍达2.79亿|国海证券
国海证券AI应用报告:ChatGPT月活超10亿,Gemini 2.79亿为1月15.5倍,豆包1.71亿。OpenAI C端ARR达55亿美元,B端API占比24%。
 2026-07-24
 计算机产业
 30页
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数据来源:
计算机行业大模型及AI应用专题:从Tokens角度跟踪AI应用落地进展-250914(30页) 查看报告
AI聊天助手是C端AI应用的核心入口,也是tokens调用量的重要驱动因素。国海证券报告显示,2025年7月ChatGPT APP端+网页端合计月活达10.15亿,是OpenAI最重要的tokens调用量来源。Google Gemini APP月活2.79亿(为1月的15.5倍),字节豆包1.71亿(为1月的1.9倍)。在收入结构上,OpenAI C端消费者订阅ARR达55亿美元占比45.8%,而Anthropic以B端API收入为主占比62%。

AI聊天助手月活格局——ChatGPT遥遥领先

2025年7月,五大模型厂商AI聊天助手月活呈现清晰的分层格局。ChatGPT APP端月活5.77亿、网页端月活4.38亿,合计10.15亿,遥遥领先。Google Gemini APP端月活2.79亿、网页端1.16亿,位列第二。字节豆包APP端1.71亿、网页端942万,排名第三。xAI Grok APP端0.21亿、网页端0.28亿,Anthropic Claude APP端708万、网页端0.16亿。

从增长趋势看,Gemini和豆包增量最为显著。Gemini APP月活为1月的15.5倍,豆包为1月的1.9倍。ChatGPT APP月活从年初约4.5亿增长至5.77亿,稳健扩张。AI聊天助手作为C端用户接触大模型的最直接入口,其月活增长直接驱动tokens调用量提升。

表:五大模型厂AI聊天助手月活(2025年7月)
五大模型厂AI聊天助手APP端及网页端月活
模型厂商APP端月活网页端月活合计
ChatGPT(OpenAI)5.77亿4.38亿10.15亿
Gemini(Google)2.79亿1.16亿3.95亿
豆包(字节跳动)1.71亿0.09亿1.80亿
Grok(xAI)0.21亿0.28亿0.49亿
Claude(Anthropic)0.07亿0.16亿0.23亿

OpenAI与Anthropic的收入结构差异

聊天助手月活规模直接决定了C端收入的量级。2025年7月,OpenAI约120亿美元ARR中,ChatGPT聊天助手带来的C端消费者订阅收入达55亿美元占比45.8%。月付20至200美元,估算付费用户数量为229万至2292万。ChatGPT付费账号数持续增长,是OpenAI最稳定的收入来源。

相比之下,Anthropic的消费者订阅ARR收入(来自Claude APP/网页端)仅7亿美元,占比14%,B端才是其主力——直接API调用31亿美元占比62%,行业企业客户39亿美元占比18%。Anthropic预计2027年API调用收入将升至230亿美元,成为收入增长主力。这一差异反映了不同模型厂商在C端品牌渗透和B端企业服务上的策略分化。

大流量C端产品内部AI功能——被低估的tokens消耗来源

除AI原生聊天助手外,大流量C端产品内部的AI功能是tokens消耗的重要来源。以Google搜索为例,2025年二季度AI Overview功能月活已超20亿。分别假设单用户AI Overview使用次数/日为1至3次、单次tokens消耗量为800至1600,单日tokens消耗量在1.6至9.6万亿区间内,在Google日均tokens调用量31.6万亿中的占比为4.9%至29.4%。

类比百度之于搜索、美图秀秀之于图像,大流量C端应用的AI改造具备长期逻辑。抖音及TikTok内置AI创作、互动、搜索等功能,月活10亿级;剪映/CapCut内置文案生成、数字人、自动剪辑、一键成片等功能,月活7亿;今日头条内置AI新闻总结,月活2.6亿。这些大流量产品的AI功能正在成为tokens调用量的“隐形发动机”。

新兴应用——图像/视频/陪伴赛道的高tokens消耗

图像、视频、陪伴、办公、教育赛道内均出现了有较大潜力的C端新兴AI应用。字节跳动进行多维度布局:醒图/星绘(图像)7月月活达4924万、当月收入59万美元;即梦(视频)月活1393万、收入58万美元;猫箱(陪伴)月活794万、收入112万美元(qq+71%),商业转化效率较高。

图像、视频类产品对多模态输入输出有高频需求,相应带来更多tokens消耗。单张图片输出tokens消耗约1024-1290,文生图单次合计消耗约1064-1370,图像补全约2078-2640。5-15秒视频(按4fps计算)文生视频单次合计消耗约6060-18100,是纯文本任务的数十倍。随着多模态模型能力提升,这些新兴应用将成为tokens调用量高增长的“第二曲线”。
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