虹膜识别技术是一种基于人眼虹膜的生物特征识别技术,它将人的活体特征信息,通过一定的技术和硬件,存储到计算机中,用来识别或验证一个人的身份。虹膜识别技术和指纹识别、人脸识别等生物特征技术一样,也是一种无接触的远程生物特征识别技术,可以实现不熟悉受检者或者不需要他们操作任何器具的情况下的安全对称的身份认证。

原理
虹膜识别技术是基于虹膜的特征识别。虹膜作为一种独特的活体生物特征,具有其极少的伪造可能性并且不易出错的特点,因此它被用于识别,尤其是人的虹膜识别技术更安全稳妥,不会出现重复验证的情况,适用于安全性要求高的场所,比如对重要人物安全。
虹膜识别技术是通过一台成熟的虹膜识别仪器将受检者的眼睛镜头(虹膜模块)照射出的光(NIR),投射到受检者的眼睛,该光投射出的眼睛内部的反光(IR)可以被镜头捕捉到,得到受检者的虹膜特征数据,并通过比对分析识别用户的身份。
技术人员
1、生物识别技术工程师。
生物识别技术工程师是设计、开发、维护、使用生物识别技术系统的专家,是物理学、电子技术、机械工程、图形计算机等多学科专业知识和职业技能领域中安装、维护、调试设备的人员。
2、生物信息技术工程师
生物信息技术工程师是一个可以掌握现代生物学相关应用的多元化的职业。这类工作的主要任务包括对现代分子生物学、遗传学、生物学、生物统计学、生物医学影像学、生物信息学等领域的研究方法和应用做出解释分析,以及研究新技术系统的开发和应用,协助完成基础性、应用性研究成果的推广和应用。
3、物理学家及数学家
物理学家是从事理论物理学领域的研究的专家,其研究主要集中在物理学的基本理论、模型及实验验证。数学家是研究解释数学理论并用数学思想解决实际问题的专家,他们的工作范围涵盖数学基础理论、数学实验、应用数学、数学建模和数学分析等领域。二者对虹膜识别技术有着重要的作用,物理学家负责制作和维护虹膜识别设备,而数学家则负责设计虹膜识别算法,保证系统的高效率安全识别。
4、计算机与软件技术工程师
计算机与软件技术工程师主要负责虹膜识别技术的系统调试,即建立虹膜识别系统的软硬件的整合及对系统的管理,以确保计算机系统的正常运行。他们还负责分析和解决系统中遇到的软硬件的故障,协助研发团队完成技术的运用,并协助政府部门完成虹膜识别技术的社会
虹膜识别技术是指在检测、识别用户虹膜特征的一种生物特征识别技术。它作为一种生物特定识别技术,是采用分析人眼虹膜识别码的方式以区分不同人群。根据每个人虹膜特征而制作出来的护照可以国家级使用,因其安全性高、成本低、可扩展性强而受到了广泛的关注。
虹膜识别的原理
虹膜特征一般包括虹膜纹细微的纹理,每个人的虹膜纹理特征是独一无二的,都有自己的特定的虹膜特征模式,可以唯一识别出某个个体,这种特定的虹膜特征和人的眼色关系不大,因此它的识别准确度很高,足以用作人身份鉴别和付款信用认证等。
虹膜识别技术的实现步骤包括了虹膜图像采集、虹膜特征检测、加密和虹膜识别四个部分。首先,由活体检测设备采集虹膜图像,根据比对的结果确定是否为活体。其次,虹膜特征检测使用虹膜畸变矫正、虹膜特征检测和仿射矩阵计算等方法,结合虹膜边缘、虹膜区域和瞳孔等特征分析出虹膜识别特征模型,通常使用公证函(ImagCerts)或虹膜向量编码技术等来加密处理这些特征模型。最后,在使用相同加密方式处理采集到的虹膜识别特征模型和与其对比的虹膜识别特征模型之间做相似度和差异度计算,若计算结果的匹配度达到规定的程度,则可以识别出用户的身份,从而完成虹膜识别。
虹膜识别优缺点
虹膜识别技术是目前较为可行的一种生物安全技术,在安全性、准确性和成本方面具有不错的优势,比如精准度高,识别准确率可达到99.9999999%,而且零误识率能够满足安全鉴定的需求,可以用在各种安全性要求非常高的场合,比如银行金融机构等,另外在认证成本上也优于其他技术,根据现在的技术水平,少于一元钱就可以将一张面孔数据转换成一个十亿次的虹膜特征。
缺点主要有三方面:
1、虹膜特征识别结果受技术瓶颈影响,有可能因为采集设备等原因产生偏差。
2、由于人体虹膜是不断改变的,例如受视觉训练、年龄变化等影响,使识别准确度受到限制,可能导致识别准确率降低。
3、设备成本较高,目前,虹膜识别设备的价格比普通生物识别设备贵出不少。
技术人员
为了实现虹膜技术的最佳应用,推广和发展,必须结合虹膜识别技术涉及的交叉学科,实现跨学科团队共同发展,所以要求技术人员需要从多个方面的专业技术能力:
1. 光学工程师:光学工程师是虹膜技术的关键技术,需要负责设计和开发各种光学