您的当前位置: 首页 > 新闻中心 > 行业知识 > 什么叫环比?什么叫同比?同比增长和环比增长怎么算?

什么叫环比?什么叫同比?同比增长和环比增长怎么算?

环比:环比指的是待比较数值之间的比率,它指的是某一时期的某一数据与其前一时期的同一数据之间的比率比值,俗称环比(环比的措辞一般是:上一时期及(增/减) 量/率/幅度等),环比可以反映出前后数据之间的增减变化,帮助我们明确数据的变化特点。

什么叫环比

同比:同比指的是待比较数值之间的比率, 它指的是同一时间段内,当前时间数据与前一年度同一时期的相比,其变化量的比率或幅度,俗称同比(同比的措辞一般是:去年同期及(增/减) 量/率/幅度等),用于反映前后同分类数据的相对变动情况,帮助我们了解历史的积累效应,任何时候都可以作为目前变化的参照。

同比增长和环比增长的算法:

一、同比增长

计算公式:同比增长=(本期数据-去年同期数据)/去年同期数据

应用实例:本年全年新增销售额8259.59万元,去年全年新增销售额为8529.09万元,同比增长=(8259.59-8529.09)/8529.09=-3.13%

二、环比增长

计算公式:环比增长=(本期数据-上期数据)/上期数据

应用实例:本月新增销售额666.24万元,上月新增销售额为555.21万元,环比增长=(666.24-555.21)/555.21=19.74%

总结:经过以上实例说明,环比表示某一时期与其前一时期数据之间的变动情况,而同比表示某一时期与其前一个时期数据之间的变动情况,用于反映趋势及相对变动情况。同比和环比在金融、商业、市场营销、统计等方面,都有重要作用。计算方法也非常简单,只要根据前后两个时段的数据来计算出变动的比例即可,帮助判断变动的趋势。

由于环比和同比表达的是数据的变化率和影响范围不同,选择哪种分析方式视实际情况而定。对于评估新策略的效果,环比分析的优势在于可以提供有针对性的数据,但同比分析又更能直观地显示出结果的变化状况。另外,结果变动有可能会被原有所处时期影响,这时可以尝试做同环比分析,使用长期的目标数据作为参照。从而使统计结果拥有更客观地参考价值。

总的来说,同比与环比的分析方式拥有较大的参考价值,是数据可视化分析中重要的一环,有助于了解市场环境和决策参考。但是,也需要根据具体情况做出灵活的选择,或将它们与其他分析方式结合,以便得到更准确的分析结果。

环比和同比一般可用用来衡量企业的情况、产品的发展和市场的变化情况,有时也可用来进行数据可视化。

什么是环比?
环比(Relative to a previous period),指的是与某一时间相比较,注重聚焦近期两个时间点之间变化的程和率。它基于变化中心,为企业领导提供变化情况,是一种相对现实变动的衡量方法。

什么是同比?
同比( Year-over-year,YOY),指的是与去年同一时期比较,注重把握本轮增幅,是一种相对历史变化的衡量方法。

同比增长和环比增长怎么算?
同比增长和环比增长都可以通过下面的公式计算:

(本期数/上期数)- 1=增幅

根据以上公式,环比增长反映最近一次数据与上一次数据之间的变化比率,而同比增长则是指本期数据与去年同期数据之间的变化比率。

例如:2017年的收入为3 000万,2018年的收入为4 000万,

计算环比增长:(4 000/3 000)- 1= 33.33%

计算同比增长:(4 000/3 000)- 1= 33.33%

两者的计算结果相同。

环比的增长值越大,说明当前这段时间内的变化可能较大;同比或者说年度变化,则反映出整个年度的变化情况。可以通过这两种方式来评估企业和市场发展的走势,从而视角更加全面。

环比增长反映的是企业和市场最近一段时间内的变化,这种变化可能是可预见的,但也可能是突如其来的,比如发生在零售行业的买卖双方旺季抢购,抑或者中西部地区发生的突发自然灾害。重点在于环比变化的百分比,以及这种变化是否可以持续下去,环比法可以帮助企业及时掌控到这种变化,及时作出相应的投资决策,做好变革的准备。

而同比增长反映的是一年时间内的变化,这是比较可预见的,同比增长可以反映出企业和市场的整体趋势,它可以帮助企业领导对长期发展趋势和趋稳状况有个大致概念,合理安排投资及营销策略。同时,它也可以有效减少变革带来的冲击,避免突如其来的结果,使企业更好的应对经营环境的变化。

总的来说,环比和同比有助于企业把握市场变化和企业发展趋势,可以帮助企业做出正确科学的决策,实现企业发展。

本文标签

本文由作者C-C发布,版权归原作者所有,禁止转载。本文仅代表作者个人观点,与本网无关。本文文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。

相关报告

AMiner:人工智能之数据挖掘(171页).pdf
AMiner:人工智能之数据挖掘(171页).pdf

图表目录 图 1 数据挖掘是知识发现的过程之一 . 3 图 2 数据挖掘过程基本步骤 . 5 图 3 Data Mining 知识图谱 . 6 图 4 2013-2018 KDD 研究性论文投稿与接收情况 . 7 图 5 2013-2018 KDD 工业界论文投稿与接收情况 . 8 图 6 柯洁乌镇大战

Talkingdata:物联网大数据的高效处理(44页).pdf
Talkingdata:物联网大数据的高效处理(44页).pdf

? ? ?  + ?  TAOS Data, Inc. All rights reserved. ? ? ? ? ? ? ? ?  ?  TAOS Data, Inc. All rights reserved. ?/? ? ?P?S?O?I?  ? &nbs

Talkingdata:安全智能数据收集探索实践(26页).pdf
Talkingdata:安全智能数据收集探索实践(26页).pdf

安全智能数据收集探索实践 韩广利 TalkingData 研发总监 Agenda 移动端发展趋势 Android / iOS 发展趋势 数据安全总结展望 数据处理流程 国内外数据信息安全规范要求 移动端数据存储传输数据安全实践 能收集什么 理论上 OS层面允许的都可以 获取权限范围内 与一个App 可以覆盖

勾正数据:智能电视大数据月度报告[27页].pdf
勾正数据:智能电视大数据月度报告[27页].pdf

智能电视大数据月度报告 OTT Big Data Monthly Report 2020年03月 01 智能电视整体行为概览 02 媒体榜单 03 节目榜单 04 应用榜单 前言 “疫情”得到控制,迎来全面复工,日活率50%,直播场景日活率 26%,点播场景日活率40%。 频道排行榜中,CCTV-1排名第一

Talkingdata:数据智能-驱动无限(25页).pdf
Talkingdata:数据智能-驱动无限(25页).pdf

Unleash Unlimited Possibilities With the power of Data and AI 数据智能 驱动无限  “ Computing, Data and AI are RESHAPING the world” Rafael Reif, the president

Talkingdata:利用“同态”加密实现安全的数据交付(22页).pdf
Talkingdata:利用“同态”加密实现安全的数据交付(22页).pdf

赵志刚 TalkingData 资深架构师 利用“同态”加密 实现安全的数据交付 背景介绍 业内已有方案 信任第三方 第三方平台 第三方硬件 标签 筛选 需求方 前 置 机 前 置 机 授权 第三方平台 供应方 标签 筛选 需求方 Intel TEE 环境 供应方 授权解密 关键问题 需求方如何 保护商业机

Talkingdata:为数据赋能-敏捷高效的数据处理(29页).pdf
Talkingdata:为数据赋能-敏捷高效的数据处理(29页).pdf

为数据赋能 敏捷高效的数据处理 徐岷峰 TalkingData 资深架构师 数据处理 Data Wrangling ETL:从多种数据源提取数据,做清理、聚合、派生,加载到特定存储 ELT:利用存储的计算能力做数据变换 数据处理的流程 Data Wrangling Data Wrangling Talkin

客服
商务合作
小程序
服务号
折叠