医疗人工智能市场调研

概述 医疗人工智能产业的潜力巨大，随着科技的发展，这种技术正在流行起来。最近几年，包括索尼、苹果和谷歌等全球企业巨头都积极投入到医疗人工智能领域，从而引发了市场对新技术的关注。为了更好地发现市场情况并评估行业机遇，本调研旨在深入分析医疗人工智能市场。



一、市场分析

1.市场概览

随着技术的发展，人工智能在医疗领域已经广泛应用，如机器学习和深度学习技术。根据DELVI Analytics报告，全球医疗人工智能市场从2020年到2026年将以年复合增长率24.2％增长，并达到703.8亿美元。其中，云平台和服务将是该市场最高增长段，因为可以为第三方部署人工智能解决方案提供可行的基础设施。

2.市场分割

该市场可以分割成几个子市场。根据类型，它可分为医疗图像分析，医疗决策支持，自动化，聊 daybot和其他类别。按照部署模型，可以分为云和本地部署。按照应用领域，可分为影像诊断，健康医疗，基因组学等。

二、技术分析

1.人工智能技术的发展

目前，支持医疗人工智能的技术涵盖机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉，基于事件驱动的模型和人类的行为模式分析等。其中，机器学习已经成为医疗人工智能的核心技术之一，可用于基于数据模型的智能医疗应用，如诊断、治疗与建议。深度学习，又称深层学习，是基于深度神经网络的学习方式，能够抽象化和分析大量信息，提取特征，它们类似于人脑的学习机制，被用来获取复杂的视觉信息，处理文本和语音流行，甚至构建自动机器人。

2．研发动态

由于人工智能在医疗领域广泛应用，各公司正积极进行技术研发。

2015年1月，日本索尼公司与东京大学IIIS实验室合作，设立索尼智赢实验室，着眼于人工智能和机器视觉技术的应用。

2016年11月，苹果与史丹佛大学合作建立了医疗人工智能研究中心，研究机器学习和视频技术在诊断和治疗方面的应用。

2017年9月，谷歌成立 Verily医疗实验室，为慢性疾病药物、精准医学、远程诊断等项目创造开放型技术架构。

三、发展预测

1．发展风险

政府隐私和保密法也可能会限制医疗人工智能产业的发展，因为它们需要处理大量的病人数据，包括开放深度学习技术和易受攻击的医疗设备。随着对消费者信息保护日益严格，这些技术面临着被视为潜在威胁的风险。

2.发展机遇

医疗人工智能产业在获得各种有利因