边缘计算的功能、应用领域梳理

边缘计算作为第五代移动通信技术(5G)的核心技术之一，正受到业界内越来越多的关注和研究。它的特点是能将计算任务从联网设备卸载到边缘云，并且能高效利用边缘服务器的计算和存储资源为边缘侧用户提供各种优质的服务。本文将详细梳理边缘计算的功能及其应用领域，以供参考。

1.边缘计算功能

(1)设备接入

物联网边缘计算提供多通讯协议，让设备轻松接入边缘计算节点，并通过边缘节点的处理汇集到云平台。

(2)规则计算

边缘计算节点提供函数计算。通过将多达几十种的运算符进行组合，实现各种各样的计算功能。计算频率可以在1～5s间任意定义。例如：通过采集到的有功功率P、无功功率Q，计算功率因数cosΦ。cosΦ=P*P/sqrt(P*P+Q*Q)

(3)场景联动

场景联动是一种开发自动化业务逻辑的可视化编程方式，您可以通过可视化的方式定义设备之间联动规则，将规则部署至边缘端。

实现多设备的本地管理、联动及控制，每个人都可以成为面向设备不用编程的程序员。
例如：您可以将“开门”、“开灯”两个操作串联起来，并设置时间区间在18：00至19：00之间，实现在固定时间段，门开灯亮。

(4)流数据分析

物联网需要高频采集数据，数据本身量大变化小，原始数据价值较低，流数据分析可先对数据进行清洗、加工、聚合之后再上云，大大减少数据传输成本。

边缘端与云端的连接不稳定，数据上云无法满足实时计算的要求，流数据分析在边缘端运行，网络恢复会把有价值的数据续传给平台，因此不依赖网络，低时延处理数据。

2.边缘计算应用领域

边缘计算凭借身的优势在许多场景中得以广泛应用，尤其在一些新兴的应用场景中，如视频分析与移动大数据，此外还包括车联网、智慧医疗、智慧大厦和智慧交通等多种智能场景。

(1)智慧医疗

边缘计算结合物联网设备在医院治疗检查中发挥了显著效果，例如中风患者的相关辅助医疗保健服务。相关研究人员研制了一款名为 U-fall
的智能医疗基础设备，借助边缘计算的帮助利用智能手机。

(2)车辆互联

随着车联网的概念的出现，车辆也可以通过接入互联网来获取更多便利，也使其与道路上的其他车辆连接成为可能。但由于车辆基数较大，将所有接入网络的车辆的信息数据全部上传至云端进行处理与反馈，必然会造成网络过载，导致传输时延较高，从而无法满足某些时延敏感型业务的需求。边缘计算架构恰巧为此提供了有力的支撑，使得数据可以在靠近用户的边缘侧得到处理，降低了时延，这对于因信号无法及时响应导致的交通事故的解决具有极为重要的意义，不仅如此，这种低时延的优势还可以为道路行驶的车辆提供周边交通信息，提前预知可能的道路情况的风险。

(3)移动大数据分析

不计其数的智能终端设备可以收集大量的数据信息。大数据分析对于业务的发展至关重要，从数据分析中可以获取一些潜在的有用的信息，如信息的流行度、购物趋势等。

(4)智能家居

随着物联网的快速发展，人们的家庭居所中出现越来越多的物联网家居设备，利用它们可联网的特性，实时监测家庭内部的环境状态参数，并且可以接受外部设备如智能手机等发出的控制指令完成对家居环境的调控，从而为用户带来方便安全愉快的居住体验，提升用户生活质量。

(5)智慧城市

根据相关研究显示：一个百万人口的城市每天产生的数据信息规模大概在200PB量级。因此，通过应用边缘计算架构，将数据在边缘侧处理是一个很好的解决方案。

以上梳理了边缘计算的功能及目前常见的应用领域，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

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