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华夏幸福产业研究院&中国人工智能学会:2018人工智能产业创新评估白皮书(附下载地址)

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随着高性能计算、大数据和深度学习技术的快速发展,人工智能迎来第三次发展浪潮。在全球主要国家的积极推动下,人工智能与众多领域的融合不断深入,涌现出一系列的新技术、新业态、新模式。在市场对人工智能的投入与期许空前高涨的背景下,构建科学的创新评估体系,客观准确评价人工智能产业的创新发展水平,具有重要的现实意义。原文来自皮匠网,关注“三个皮匠”微信公众号,每天分享最新行业报告

本白皮书重点聚焦人工智能的使能技术层与应用场景层两个层面,基于论文、专利、人才和商业数据,以及人工智能领域研发人员、行业专家访谈等多方数据源,创新性的构建了人工智能产业创新评估体系,旨在通过多维度的评估,客观评价人工智能产业的发展水平,推动人工智能产业健康有序发展。

本白皮书主要包括四个部分及一个附录。第一部分对人工智能的基本概念、发展历程、重大意义等进行了简单概括;第二、三部分别从使能技术就绪度指数和应用场景融合度指数,对计算机视觉等四项核心使能技术,以及智能家居等八个应用场景发展水平进行了评估,并对使能技术和应用场景的发展现状、瓶颈和未来方向进行了解读;第四部分对评估结果进行了总结,并对人工智能未来整体发展进行了展望。

主要发现

人工智能使能技术就绪度

从使能技术就绪度指数来看

• 深度学习就绪度最高,已经成为人工智能的主流算法,处于技术成熟期;

• 计算机视觉和语音交互次之,处于技术应用的探索期,如语音助手和医疗影像诊断;

• 文本处理则仍处于技术爬坡期,技术瓶颈的存在使其离真正实用仍存在较大距离,如机器翻译离专业水平仍有较大差距。

从使能技术发展水平来看

• 从理论研究来看,使能技术从2013年开始成为研究热点,其中深度学习是关注重点,语音交互和文本处理的论文产出稳步增长,但文本处理论文产出量和引用频次均为最低。

• 从应用研究来看,计算机视觉和深度学习专利申请占比较高,但平均专利强度较低,专利布局仍处于起步阶段。语音交互专利申请比例低但平均强度较高,表明语音交互关注度近期开始下降。

从各国使能技术发展水平来看

• 美国四项使能技术的理论研究和应用研究均大幅领先于中国。从理论研究来看,中美文本处理领域的差距最小,深度学习领域差距最大;从应用研究来看,深度学习领域的差距最小,语音交互领域的差距最大。

• 从应用研究来看,中国四项使能技术专利申请量均居首位,其中超过54%的专利在近三年申请,相关研发机构近三年活跃度高。美国四项使能技术的平均专利强度要远高于中国,中国专利“多而不强”的局面依然存在。

人工智能应用场景融合度

从应用场景融合度指数来看

• 人工智能与各行业依然处在人工智能融合的早期。根据应用场景融合度指数显示,汽车(3.9)、医疗(3.8)和家居(3.7)是人工智能融合度相对较高的三个场景;零售(3.5)、机器人(3.3)和安防(3.2)次之;制造(3.0)和教育(2.8)融合度指数较低。

从全球应用场景融合水平来看

• 在各个应用领域中,美国人工智能研发人员数量优势明显,占据一半左右,而中国各领域人工智能研发人员普遍偏少。

• 从专利申请规模来看,除医疗领域外,中国的专利申请规模均超过美国,特别是在机器人和制造两个领域专利优势明显。

• 从专利申请强度来看,美国大幅度领先中国,中国专利质量仍有待提升。

• 从应用场景来看,美国医疗领域人工智能专利规模和强度优势显著,中国机器人和制造领域人工智能专利优势明显。

人工智能应用场景融合度

从应用场景融合的主要瓶颈来看

• 高质量数据缺乏、复合型专业人才不足、行业壁垒高、人工智能技术成熟度不高、应用场景不清晰是当前人工智能与行业深度融合的主要瓶颈。

• 从行业资源来看,汽车和医疗两个领域的人工智能重点研发机构和人才数量最多,从事零售和教育人工智能研发的机构、人才数量最少。

• 从技术投入来看,汽车和医疗领域人工智能专利申请数量增长明显,而教育和零售领域增长相对缓慢。企业专利布局重点集中在汽车、医疗、家居和安防领域,近年来布局重点是机器人领域。

• 从数据积累程度来看,汽车、医疗和机器人三个领域具备显著的数据优势,而家居和制造两个领域数据积累明显不足。

• 从数据开放程度来看,汽车、教育和机器人三个领域数据开放程度较高,而医疗和制造两个领域数据开放程度较低。

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