2024AI+研发数字峰会(AiDD)·上海站嘉宾演讲PPT合集(共33套打包)

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更新时间:2024-11-14 报告数量:33份

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01-文嵩-计算机博物馆与开源展厅.pdf   01-文嵩-计算机博物馆与开源展厅.pdf

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      • 赵广辉-AIGC时代的程序设计人才培养的机遇与挑战.pdf
      • 杨旭-多模态大语言模型中的上下文学习.pdf
      • 张驰-基于多模态大语言模型的GUI智能体.pdf
      • 张鑫-AI驱动科研新范式云智一体服务人才培养.pdf
      • 聂晓辉-AIOps在线评测基准系统.pdf
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      • 严骏驰-AiDD主会场-世界模型增强下的自动驾驶.pdf
      • 金芝-大模型加持如何改变需求工程任务.pdf
      • 黄佳-AIAgent认知框架与案例实践.pdf
      • 陈小红-大语言模型赋能的证券领域业务规则规约与测试用例自动生成方法.pdf
      • 卢建晖-多场景下智能体应用构建技巧.pdf
      • 何家旋-大模型时代下的企业智能合规风险预防检测与应对.pdf
      • 张翔-SRE-Copilot大语言模型与aiops结合的探索.pdf
      • 张立理-智能化研发在百度的落地.pdf
      • 王羽中-构建云原生算力基础设施驱动大模型创新实.pdf
      • 孙艳庆-智能新篇章有道子曰大模型的创新与开源探索.pdf
      • 刘力-向量数据库大模型时代的基础设施构建.pdf
      • 李明宇-解密一位活跃在Github上的非人类程序员.pdf
      • 郭红科-阿里云服务器智能异常调度系统及LLMOPS构建与实践.pdf
      • 单一舟-构建AGI时代的推理基础设施.pdf
      • 12-钱誉-Ai Agent在运维体系中的探索与实践.pdf
      • 07-马千里-可观测系统的多机房实践.pdf
      • 02-秦晓辉-夜莺V7发布及未来规划.pdf
      • 09-杨华-网络设备监控中的陷阱及解法.pdf
      • 13-华明-面向稳定性保障的可观测性体系建设心得.pdf
      • 11-聂安-观测数据治理-从生命周期的视角思考.pdf
      • 04-张同浩-eBPF在内核可观测故障定位中的实践.pdf
      • 08-邱天罡-知乎可观测实践.pdf
      • 10-周新宇-AutoMQ:助力可观测数据源降本增效.pdf
      • 06-于双羽-像Google SRE 一样OnCall-Flashduty 方法与工具剖析.pdf
      • 05-宋庆羽-期货行业的Oncall实践.pdf
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      • 01-文嵩-计算机博物馆与开源展厅.pdf
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资源包简介:

1、SRE-Copilot:大语言模型与aiops结合的探索张翔 字节跳动演讲嘉宾张翔字节跳动SRE-Copilot负责人中科院计算所博士毕业,字节跳动基础架构SRE数据化方向负责人,聚焦成本、稳定性、效率、服务四条主线,为SRE提供数据化与智能化支持。加入字节后,主导了异常检测、智能变更、故障诊断、智能限流、运筹优化、大语言模型应用、资源交付数据化运营、运维数仓等多个数智化运维项目的上线与推广。目。

2、构建云原生算力基础设施驱动大模型创新实践王羽中杭州谐云科技有限公司演讲嘉宾王羽中杭州谐云科技有限公司 技术总监负责谐云科技边缘智能、算力管理平台、MLP平台、大模型支撑平台等核心产品的技术演进。研究关注范围包括云原生技术、AI大模型、云边协同技术等,具有丰富的大规模底层支持系统架构设计经验和实践落地经验。目 录CONTENTS1.背景介绍2.关键要素3.技术方案4.未来展望背景介绍PART 01。

3、向量数据库:大模型时代的基础设施构建刘力 Zilliz演讲嘉宾刘力Zilliz 首席工程师Zilliz 首席工程师,拥有多年的数据库,大数据等方向的开发经验,目前在Zilliz负责查询索引相关的研发工作。曾于Meta就任高级工程师,负责广告流式数据框架的设计和开发工作。刘力拥有卡内基梅隆大学信息技术硕士学位。目 录CONTENTS1.什么是向量数据库2.从向量检索到Milvus3.不仅仅是ANN。

4、阿里云服务器智能异常调度系统及LLM OPS构建与实践郭红科 阿里云演讲嘉宾郭红科阿里云 高级开发工程师毕业于大连理工,一直从事AIOps领域相关工作,专注于日志异常检测、指标异常检测和根因定位等多个方向。21年加入阿里云ECS异常调度,致力于探究并实现人工智能技术在云计算场景下的创新应用,具有在ECS变更拦截、实时批量风险检测以及ECS性能诊断等关键场景中实现有效解决方案的实战经验。目 录CO。

5、AI驱动科研新范式云智一体服务人才培养张鑫博士百度智能云目 录CONTENTS1.大模型推动产业发展变革2.大模型重构校园智能信息化3.AI通识课提升人才培养质量4.生成式人工智能驱动科学研究大模型推动产业发展变革PART 01大模型的出现重新定义了人机交互,人工智能迎来拐点物理交互界面效率低编程交互界面门槛高图形交互界面-GUI空间小自然语言交互界面-LUI效率高、门槛低、无限触达物理世界到数。

6、世界模型增强下的自动驾驶严骏驰 上海交通大学目 录CONTENTS1.世界模型介绍2.世界模型增强下的自动驾驶 视频生成3.世界模型增强下的自动驾驶 闭环决策演讲嘉宾严骏驰上海交通大学计算机系教授/国家优青严骏驰,上海交通大学计算机系教授,支部书记,CCF杰出会员/杰出讲者。国家优青、IET Fellow、科技部2030新一代人工智能重大项目、基金委人工智能重大研究计划项目负责人,教育部深度学习。

7、多场景下智能体应用构建技巧卢建晖微软高级云技术布道师演讲嘉宾卢建晖微软高级云技术布道师专注在人工智能和大数据,微软多年技术大会讲师,微软人工智能黑客松教练,著有基于大模型框架的Sematic Kernel Cookbook,目 录CONTENTS1.为什么需要智能体2.如何实现智能体3.智能体的应用场景4.研发场景的实践我们为什么需要智能体PART 01Copilot 应用改变了我们的工作方式几。

8、AIGC时代的程序设计人才培养的机遇与挑战赵广辉武汉理工大学演讲嘉宾赵广辉全国高等院校计算机基础教育研究会常务理事、理工专委会副主任武汉理工大学教授,首批国家级线下一流本科课程“Python程序设计基础”负责人。主编Python程序设计基础荣获全国高等院校计算机基础教育研究会优秀教材奖。主持建设的“Python程序设计”数字化课程入选高校在线开放课程联盟“慕课十年典型案例”、获第五届中国软件开源。

9、基于多模态大语言模型的GUI智能体张驰 博士腾讯QQ光影实验室/西湖大学 AGI 实验室演讲嘉宾张驰入选美国斯坦福大学发布的2023全球前2顶尖科学家榜单张驰博士,现就职于腾讯公司担任研究科学家。将在 2024 年秋季加入西湖大学担任博导助理教授,并创建 AGI 实验室。2021年博士毕业于新加坡南洋理工大学计算机学院。他的博士研究课题专注于高效低成本的机器学习和计算机视觉算法,目前的研究方向是。

10、大模型时代下的企业智能合规:风险预防、检测与应对何家旋阿里巴巴演讲嘉宾何家旋阿里巴巴集团 算法工程师自然语言处理算法工程师,研究方向为多模态信息融合,企业智能合规,跨模态内容检索。目前负责阿里巴巴企业智能算法研发工作,负责企业智能法务合规业务,涉及审查、制裁、考试、自动收案等相关内容。发表过多篇多模态相关的SCI论文,在跨模态检索领域以及合规领域都有相关技术研究和内容沉淀。目 录CONTENTS。

11、多模态大语言模型中的上下文学习杨旭 东南大学演讲嘉宾杨旭东南大学 副教授杨旭博士2021年6月从南洋理工大学计算机科学与技术系获工学博士学位,导师为蔡剑飞,张含望教授。现为东南大学计算机科学与工程学院、软件学院、人工智能学院副教授、任东南大学新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室副主任。现主要从事视觉文本多模态大模型应用研究以及一种新的大模型训练-部署模式:学习基因的研究。目 录CONTE。

12、AIOps 在线评测基准系统聂晓辉 必示科技公司演讲嘉宾聂晓辉必示科技产品总监必示科技产品部总监、算法研究员,清华大学计算机系博士,研究领域为智能运维(AIOps),在 JSAC、TON、KDD、ESEC/FSE 等 CCF A/B 类国际会议或期刊上发表20余篇文章,研制的智能运维系统在银行、证券、运营商、互联网等40 多家企业实施落地,曾获得中国电子学会科学进步一等奖。7北京必示科技有限公司。

13、AI原生应用开发工具链详解罗义云阿里云人工智能平台演讲嘉宾罗义云阿里云资深技术专家、PAI平台工程负责人毕业于北京大学,曾任微软高级研发经理、旷视科技AI平台高级技术总监,现任阿里云资深技术专家、AI平台工程技术负责人。在机器学习、人工智能、大数据等方向有着深厚的技术积累和丰富的行业经验。目 录CONTENTS1.AI原生应用开发及其挑战2.成本和性能的考量:微调 vs.RAG3.效果优化的工具。

14、大模型加持如何改变需求工程任务金芝北京大学金芝北京大学教授IEEE/CCF/AAIA Fellow,高可信软件技术教育部重点实验室常务副主任,国家杰出青年科学基金获得者。兼任国务院学位委员会学科评议组成员(软件工程),中国计算机学会监事长,中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会副主任。研究领域包括需求工程、代码表示和软件自动化。出 版 专 著 和 教 材 5 部,发 表 论 文 300 余 篇。

15、AI Agent:认知框架与案例实践黄佳新加坡科技研究局演讲嘉宾黄佳AI研究员 动手做AI AgentGPT图解作者新加坡科技研究局AI研究员、技术作家,主攻方向为大语言模型的开发和应用实践、AI in FinTech、AI in MedTech、持续学习,代表作主要有大模型应用开发 动手做AI AgentGPT图解零基础学机器学习数据分析咖哥十话LangChain实战课等,曾在埃森哲新加坡公司。

16、大语言模型赋能的证券领域业务规则规约与测试用例自动生成方法陈小红 华东师范大学演讲嘉宾陈小红软件需求工程践行者华东师范大学软件工程学院,副教授,硕士生导师,主要研究方向为需求工程、形式化方法以及IoT最终用户编程。主持并参与了多项国家自然科学基金项目、重点研发、863、973项目以及省部级项目,主要工作包括需求建模与分析、需求形式化验证、基于投影的需求问题自动分解、基于因果关系的约简与基于用户意。

17、智能化研发在百度的落地张立理 百度演讲嘉宾张立理百度前端架构师百度前端架构师,百度前端CMC主席,技术组织委员会Web方向负责人。2023年起参与百度智能开发工具Comate的IDE端架构、模型提升等方面工作,对续写、生成、问答等软件开发环节的大模型应用有丰富经验目 录CONTENTS1.背景与效果2.构造优秀的智能研发助手3.智能化的进一步发展与应用4.思考、总结及展望背景与效果PART 01。

18、智能新篇章:有道“子曰”大模型的创新与开源探索孙艳庆网易有道演讲嘉宾孙艳庆网易技术总监网易有道AI语音交互团队负责人2010年获中科院声学所信号与信息处理专业博士学位毕业后参与并主导了三星S-Voice在线/离线语音方案、打造了国内首发的免触语音拨号/接听、拍照等产品解决方案。19年初加入网易有道、组建语音技术团队,在语音、大模型、AI老师等多方向上结合场景不断打磨、取得突破,支撑联通集团、网易。

19、解密一位活跃在Github上的非人类程序员李明宇 中国科学院计算技术研究所演讲嘉宾李明宇中科院计算所高通量计算机研究中心处理器芯片国家重点实验室高级工程师中国科学院计算技术研究所高级工程师,前深信服科技集团云计算首席专家。开源项目活跃开发者,20余年编程与软件开发经验,10余年云端系统研发与产业化工作经历。历任国家重点实验室研究组负责人,上市公司事业群技术总监、首席技术专家。李老师在理论研究和产。

20、构建AGI时代的推理基础设施单一舟 华为云演讲嘉宾单一舟华为云架构与技术创新部架构师华为云架设部架构师,博士毕业于加州大学圣地亚哥分校.研究方向围绕提升数据中心基础设施性价比,包括大模型推理系统,分离式内存,大规模分布式存储系统等.在华为云主导云存储硬件卸载项目和Serverless大模型推理项目.在顶级学术会议发表论文20+,研究曾获得OSDI 2018,SYSTOR 2019,FPAG 20。

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