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2023Streaming Lakehouse Meetup·北京站嘉宾演讲PPT合集(共7套打包)

2023Streaming Lakehouse Meetup·北京站嘉宾演讲PPT合集(共7套打包)

2023Streaming Lakehouse Meetup·北京站嘉宾演讲PPT合集。

更新时间:2024-03-06 报告数量:7份 浏览次数:262

报告合集目录

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    • 2023Streaming Lakehouse Meetup·北京站嘉宾演讲PPT合集
      • 使用 Paimon + StarRocks 构建湖仓一体数据分析方案.pdf
      • Apache Celeborn|让 Spark 和 Flink 更快更稳更弹性.pdf
      • Flink Batch SQL Improvements on Lakehouse.pdf
      • 基于 Flink CDC 高效构建入湖通道.pdf
      • 动手实践|使用 Flink 实时发现最热 GitHub 项目.pdf
      • 幸福里基于 Flink&Paimon 的流式数仓实践.pdf
      • Apache Paimon 实时数据湖|Streaming Lakehouse 的存储底座.pdf
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资源包简介:

1、Paimon+StarRocks 构建湖仓一体数据分析方案曾庆栋/阿里云高级开发工程师Streaming lakehouse meetup传统数据仓库分析实现方案简介0101CONTENT目录 0202Paimon+StarRocks构建湖仓一体数据分析实现方案0303StarRocks与Paimon结合的使用方式与实现原理0404StarRocks社区湖仓分析未来规划01传统数据仓库分析实现方。

2、Spark/Flink+Celeborn:更快,更稳,更弹性周克勇(一锤)阿里云/数据湖Spark引擎负责人Streaming lakehouse meetup快0101CONTENT0202稳0303弹0404Evaluation背景00004545背景介绍传统ShuffleCeleborn简介4545传统Shuffle的问题最重要的算子15%资源消耗不够稳定Fetch FailureOOM不。

3、FlinkBatch SQL Improvements on Lakehouse刘大龙/阿里云研发工程师Streaming lakehouse meetupFlink Batch on Paimon 挑战0101CONTENT目录 0202Flink Batch 核心优化0303后续规划01Flink Batch on Paimon 挑战Streaming Warehouse:Flink+Pai。

4、基于 Flink CDC 高效构建入湖通道雪尽/阿里云-开源大数据-Flink数据通道负责人 Apache Flink PMC Member&Flink CDC LeadStreaming lakehouse meetupFlink CDC 核心技术解析0101CONTENT目录 0202数据入湖入仓的挑战0303基于 Flink CDC 的入湖入仓方案0404Flink CDC+Pai。

5、使用Flink实时发现最热GitHub项目王洪顺(弘舜)阿里云开发工程师Streaming lakehouse meetup实验简介实验准备开通阿里云实时计算 Flink 版免费试用(5000CU*小时,相当于完成100次实验)操作完本实验后,您将能够:对Flink SQL基础能力和Flink实时处理特性有直观的初步体验重点内容通过Flink对GitHub的实时事件流进行分析,并通过报表直观展示。

6、幸福里基于 Flink&Paimon 的流式数仓实践李国君字节跳动基础架构工程师Streaming lakehouse meetup背景0101CONTENT目录 0202流式数仓实践0303调优0404未来规划01背景业务背景以工单系统工单系统为例:1.经纪人完成一次带看,在系统提交工单2.门店经理审核工单3.以上两条数据更新到业务库,业务库的 Binlog 数据进入实时数仓4.数仓结。

7、Apache Paimon 实时数据湖Streaming Lakehouse 的存储底座李劲松/阿里云开源大数据表存储团队负责人Streaming lakehouse meetup关于演讲者l 2015年毕业于电科技学,并职阿云从事上代流计算平台 Galaxy 研发l 相继从事 流计算、批计算、湖存储,并成为 Apache Flink PMC 成员,Apache Beam&Iceberg。

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张5G
张**

该用户很懒,什么也没介绍

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