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1、案例背景目前的产品可持续设计方法没有充分利用产品全生命周期的信息,未能有效地建立各生命周期阶段可持续设计之间的关系。知识图谱在数据挖掘与信息处理中的优势可以有效解决上述问题。本案例主要研究如何利用知识图谱在产品概念设计阶段融入可持续约束,并对产品全生命周期碳足迹进行预测,为用户整合多目标优化的可持续综合设计方案。应用成效1. 充分利用产品全生命周期信息本案例充分利用产品全生命周期信息,考虑了产品各生命周期阶段之间的联系与影响,可以更全面更快速地获得产品的综合可持续设计方案。2. 全面的可持续评价本案例。
2、面向人工智能“新基建”的 知识图谱行业白皮书 2020年 认知智能国家重点实验室&艾瑞咨询联合发布 22020.11 iResearch Inc. 开篇摘要 来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 SMS 新型基础设施建设是为加快国家规划建设推出的重大工程和基础设施建设项目, 面向新产业、新业态和新模式,同时助力传统基础设施的智能化改造。新基建三 大规划领域中,两大领域都直接提及人工智能:信息基础设施领域,人工智能与 云计算、区块链一起被视为新技术基础设施;融合基础设施领域中,人工智能则 被视为支撑传统基础设施转型升级的重要工具。新基建背景。
3、 1 报告编码19RI0796 头豹研究院 | 综合系列深度研究 400-072-5588 2019 年 中国知识图谱行业市场研究 报告摘要 TMT 团队 知识图谱指对现实世界事物之间的相互关系进行形 式化描述的结构化语义知识网络。“实体-关系-实 体”、“实体-属性-属性值”三元组是知识图谱的基础 表达方式,其中包含实体、概念、属性、属性值、关 系等元素。 实体指具有可区别性且独立存在的事物, 如“中国”、 “比尔盖茨”等; 概念指具有同种特性的实 体构成的集合,如“国家”、“民族”等。知识图谱有自 顶向下和自底向上两种构建方式。自顶向下构建指 利。
4、去往认知海洋的一艘船 中国知识图谱行业研究报告 2020年 2 序言 认知智能是探寻人类学习、理解、产生决策的生物能力,并将之赋予机器的技术统称, 而实现机器认知,需要突破感知泛在、意识建立、低维到高维的主观概念形成、推理决策 能力唤醒,以及多模态知识持续学习等能力瓶颈,其产生的价值也将使人工智能更加贴近 人类的思维方式,而知识图谱作为人类意识和概念的承载体是现阶段认知智能主要的发展 方向之一。 2019年是知识图谱相关技术飞速发展的一年,世界顶级NLP大会ACL一次性收录了超30 篇高质量知识图谱类论文,其中对于关系向量。
5、知识图谱标准化白皮书 I 主编单位:中国电子技术标准化研究院 二零一九年八月 知识图谱标准化白皮书 (2019版) II 中国电子技术标准化研究院 牵头编写单位: 中国电子技术标准化研究院 联合编写单位: 第一章 背景介绍 北京京航计算通讯研究所 南华大学 中电科大数据研究院有限公司 第二章 知识图谱需求 联想(北京)有限公司 成都数联铭品科技有限公司 阿里巴巴网络技术有限公司 上海思贤信息技术股份有限公司 创新工场人工智能工程院 南华大学 南京柯基数据科技有限公司 中车株洲电力机车研究所有限公司 上海交通大学 第三章 知识图谱推。
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更新时间:2025-10-24
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