1、零售数据智能价值实现战略白皮书2022年7月目录1中国零售行业的挑战与诉求2零售数据智能的应用机遇3零售数据智能案例分析新零售除了布局电商之外,未来还有怎样的发展?零售数字化创新,不只是销售渠道数字化和营销数字化,后端的供应链和运营管理也有显著的转型升级诉求。零售消费品行业八成销售在线下,饮料和调味等品类线下销售额占比逾九成,实体零售场景仍然是消费品市场增长的主要战场。然而,实体零售市场目前集中度较低,除大型商超之外,社区夫妻店仍然占比全国零售消费额的40%,这样高度分散的市场对零售品牌而言,一方面拥有不可忽视的商业价值,但同时也带来高昂的管理成本。实体零售该如何借力新兴技术,有效运营升级?沉
2、淀在零售终端的海量数据如何有效采集与应用?POS数据、SKU陈列数据、库存数据、线上+线下用户数据等数据孤岛如何打通?人、货、场不同维度的数据如何有效整合并有效驱动零售品牌和销售终端的商业决策?人工智能、机器学习等前沿科技如何赋能海量零售数据的智能分析与应用?供应链管理、产品创新、选品陈列、渠道管理等业务场景如何利用数据智能?“将数据作为生产要素”已成为国家级战略,从数据采集、数据清洗与分析、到实现端到端数据驱动的决策,零售消费品行业该如何一步步推进与落实?“数据作为生产要素”的国家级战略政策也逐步在实体零售行业从概念落地到业务决策的方方面面。分享三家零售品牌商的数据智能应用案例,逐步解析数据
3、智能如何为零售企业在以消费者为中心的新产业格局下释放增长潜力。1中国零售行业的挑战与诉求2020年,受新冠肺炎疫情冲击,中国消费出现历史罕见的下滑,据中国国家统计局统计,2020年全年社会消费品零售总额比上年下降3.9%1。进入2021年,随着后疫情时期的社会经济复苏,零售消费品市场也逐渐回暖。2021年1-11月份,社会消费品零售总额399554亿元人民币,同比增长13.7%,比2019年111月份增长8.2%。其中,除汽车以外的消费品零售额360339亿元人民币,增长14.0%2。从国家层面,中国正构建以扩大内需为战略基点的“双循环”新发展格局,将为促进消费做出诸多努力。因此,有关专家表示
4、,2021年零售消费品市场重回两位数增长十分可期3。在积极的市场环境下,中国零售行业亦面临诸多挑战。进入“十四五”时期,数字经济的发展已被列为国家级战略,也将成为中国经济增长的重要源泉。数字经济的发展趋势也势必会进一步驱动实体经济的各垂直产业持续创新转型。1.1 零售行业数字化转型进入深水区1.http:/ 中国社会消费品零售总额及线上线下零售额1社会消费品零售总额(万亿)线下零售额(万亿)线上零售额(万亿)社会消费品零售总额增速(%)线下零售额占比(%)线上零售额占比(%)消费品零售行业在我国各大产业中属于数字化转型起步较早的产业之一,“新零售”也早已不是新名词。中国迅速崛起并持续高速发展的
5、电商行业,也成为全球的行业标杆。然而,零售消费品行业的数字化转型远不只是“渠道线上化”这样简单。在完成了各大电商平台的全渠道销售触点布局之后,“新零售”未来还有怎样的发展?人工智能、5G、物联网等前沿科技又将如何落地应用到零售场景,并真正产生商业价值?对于大多数零售品牌而言,数字化转型已经进入深水区。在2020中国全零售大会上,面对进入深水区的零售行业数字化转型的现状,业内人士在产品应消费者需求而变和重视线下渠道两个战略方向达成共识4。 国家统计局最新数据亦显示,我国零售消费品线下与线上销售额比重在 2.5:1,线下仍具有明显优势,因此,当我们聚焦零售消费品的数字化转型时,线下零售产业链的转型
6、仍然应是重中之重。1.2 实体零售行业的挑战与诉求线下零售渠道贡献了消费品企业70%以上的销售额,根据尼尔森的报告,其中啤酒、酸奶、果汁、有汽饮料、酱油等品类在线下渠道的销售占比高达90%以上,并且依然保持近10%的销售年增长率,表明这些品类的消费场景主要发生在线下5。1.http:/ 渠道管理:人力成本较高,数据准确度待提高为了在庞大的线下终端赢得消费者的选择,零售品牌在终端重点关注在争夺产品在货架上的露出位置和比例,知晓跟哪些竞品在一起露出,以及如何通过货架陈列和视觉呈现吸引消费者等。在行业里,终端渠道管理的超强执行力中可以看到一些扩大销售增长的例子,但是这种执行力依赖人的管理,受人的影响