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安永:2022年零售数据智能价值实现战略白皮书(28页).pdf

上传人: X**** 编号:86954 2022-07-29 28页 3.39MB

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本文主要探讨了零售数据智能在实体零售行业的应用机遇与挑战。首先,文章指出中国零售行业面临的挑战包括渠道管理成本高、供应链管理缺乏数据支持、店铺运营数据不足等。其次,文章提出数据智能作为释放数据生产力的引擎,能够通过整合人、货、场数据,解决产品创新、供应链管理、渠道管理和店铺运营等业务痛点。文章还分析了数据智能的三大优势:边际效用递增、间接赋能和指数型增长,以及面临的三大挑战:数据确权、数据孤岛和数据安全。最后,文章通过三家零售品牌商的案例分析,展示了数据智能如何助力实体零售战略升级,包括高效化渠道管理、精准化门店运营和敏捷化供应链管理。
零售数据智能如何赋能实体零售战略升级? 快消饮料领先企业如何实现DTC产品创新? 酒类企业如何通过智能化渠道管理提升市场投入效用?
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