大数据技术标准推进委员会：数据智能研究报告（2025年）（45页）.pdf

1、 CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会 2025年6月 数据智能研究报告（2025 年）版权声明 本报告版权属于本报告版权属于 CCSA TC601 大数据技术标准推进委大数据技术标准推进委员会，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报员会，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明告文字或者观点的，应注明“来源：来源：CCSA TC601 大数据技术大数据技术标准推进委员会标准推进委员会”。违反上述声明者，本。违反上述声明者，本组织组织将追究其相关法将追究其相关法律责任。律责任。编制说明编制说明 本报告的撰写得到了数据智能领域多家企业与专家的支持和

2、帮助，主要参与单位与人员如下。参编单位：大数据技术标准推进委员会、交通银行股份有限公司、人保信息科技有限公司、南方电网数字平台科技（广东）有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国联合网络通信有限公司智网创新中心、联通数据智能有限公司、中电信人工智能科技（北京）有限公司、中移动信息技术有限公司、中国民航信息网络股份有限公司、中国联合网络通信有限公司智能城市研究院、中国移动通信有限公司研究院、北银金融科技有限责任公司、中电云计算技术有限公司、北京数巅科技有限公司、亚信科技（中国）有限公司、上海零数众合信息科技有限公司、上海爱数信息技术股份有限公司、江苏钟吾大数据发展集团有限公司、北京谊慧信息技

3、术有限公司、杭州数梦工场科技有限公司、北京盛汉律师事务所、北京交通大学、腾讯云计算（北京）有限责任公司、北京枫清科技有限公司、北京数势云创科技有限公司 参编人员：田稼丰、王卓、王超伦、尹正、杨靖世、张越、姜春宇、马鹏玮、康宸、周一帆、梅宇婷、查毓灵、杨琦、杨光、凌敏、徐乐西、葛迪、蔡志强、丁宏伟、李阳、唐旭、黄启洲、王项男、王伯君、裴亚、袁雪梅、史赟、陈卓，任鹏飞，张若周、周钢、肖巍、张磊、杨健、强薇、董正浩、郭中梅、吴博、金洁华、刘小成、宁艺昭、李亚兰、刘现亮、何昌华、蒋锡茸、张国贤、梅珂夫、王立冬、兰春嘉、杨珍、李基亮、宁静、许凤玲、杜成、刘沂鑫、周丞、王璐、徐鹏飞、何转琴、郭宁、肖敬仁、

4、姜怀舒、姜雪莹、冀振燕、熊泽昌、徐圣凯、徐晓敏、田小康、陈海洋、王传阳、孙建新、韩秀锋 前前 言言 近年来，伴随生成式人工智能技术的突破，人工智能成为数据要素价值释放的关键途径和有效手段。大数据产业与人工智能产业间的关系也从单向赋能转化为深度融合，数据智能产业应运而生。数智协同，共同形成改变物理世界格局、重塑数字世界秩序的核心力量。2024 年至今，数据智能产业剧烈变革，取得系列突破。从政策从政策角角度度来看来看，我国密集出台一系列政策，开展“人工智能+”行动，推动高质量数据集建设，加速数据智能技术与各行业的深度融合，为数据智能产业注入了强劲动力。从技术角度看，从技术角度看，DeepSeek

5、的横空出世颠覆了“高算力和高投入是发展人工智能唯一途径”的固有认知，引领从业者进入以算法和模型架构优化为主，同时高度重视数据质量与规模、理性提高算力的新时期。从应用角度看，从应用角度看，智能体的出现进一步降低了数据智能技术的应用门槛，推动了数据智能技术在更多领域的落地，加速了千行百业的数智化转型。为总结数据智能产业发展现状，研判发展趋势，指引企业顺利实现数智化转型，大数据技术标准推进委员会牵头，联合行业专家和头部企业共同编制数据智能研究报告（2025 年）。本报告聚焦数据智能这一话题，系统性厘清数据智能技术体系，深入剖析数据、算法、应用、安全等数据智能具体领域的现状问题，以期为企业未来的数据智

6、能实践提供参考。由于时间仓促，水平所限，本报告仍有不足之处，欢迎联系 交流探讨。目目 录录 一、数据智能综述.8（一）数据智能的价值与意义.8（二）国内外数据智能政策综述.9（三）数据智能产业综述.12（四）四大领域协同驱动数据智能产业发展.15 二、高质量数据为数据智能实践奠定坚实基础.17（一）高质量数据进入建设元年.17（二）三大瓶颈限制各行业高质量数据建设.18（三）高质量数据建设呈现出三大趋势.20 三、高水平算法为数据智能实践提供核心动力.23（一）以大模型为代表的人工智能技术加速渗透.23（二）智能化水平进一步提升面临三重问题.24（三）大模型研发应用支撑能力呈三大发展趋势.28