1、DeepSeekDeepSeek与与AIAI幻觉幻觉双聘教授 新媒沈阳 团队博士后 张家铖2025年2月清华大学清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心新闻与传播学院新媒体研究中心人工智能学院人工智能学院一、什么是一、什么是AI幻觉幻觉二、二、DeepSeek为什么会产生幻觉为什么会产生幻觉三、三、AI幻觉评测幻觉评测四、如何减缓四、如何减缓AI幻觉幻觉五、五、AI幻觉的创造力价值幻觉的创造力价值Prompt：给我一些DeepSeek在金融行业的应用案例DeepSeek：某头部银行利用DeepSeek构建因果归因网络，识别小微企业违约的隐性因素(如上下游账期错配)，针对性设计“供应链票据贴现+账期

2、保险”组合产品，不良率下降4.2个百分点。国信证券在“金太阳APP”中部署DeepSeek-R1-Distill-32B端侧模型，客户本地输入风险测评数据后，模型生成个性化投资组合建议，仅将匿名化策略权重同步至云端风控系统，数据泄露风险降低90%。案例案例1 1案例案例2 2Whisper：OpenAI的自动语音识别（的自动语音识别（ASR）系统）系统行业应用：医疗系统中，将患者与医生的对话问诊过程音频，转写为文字病例，有超过行业应用：医疗系统中，将患者与医生的对话问诊过程音频，转写为文字病例，有超过30000名临床医生和名临床医生和40个医疗系统使用个医疗系统使用发现：发现：100多个小时的

3、多个小时的Whisper转录样本，其中约有一半内容存在幻觉转录样本，其中约有一半内容存在幻觉原音频：“嗯，她的父亲再婚后不久就去世了”转录文本：“没关系。只是太敏感了，不方便透露。她确实在65岁时去世了”结果：结果：2.6W多份自动转录病例中，几乎每本都存在瞎编和幻觉问题，对患者健康和医疗系多份自动转录病例中，几乎每本都存在瞎编和幻觉问题，对患者健康和医疗系统产生严重负面影响统产生严重负面影响案例案例3 3案例案例4 4案例案例5 5学术：学术：指模型生成与事实不符、逻辑断裂或脱离上下文的内容，本质是统计概率驱动的“合理猜测”说人话：说人话：一本正经地胡说八道事实性幻觉事实性幻觉忠实性幻觉忠实

4、性幻觉事实性幻觉：事实性幻觉：指模型生成的内容与可验证的现实世界事实不一致忠实性幻觉：忠实性幻觉：指模型生成的内容与用户的指令或上下文不一致是的，蜂蜜是天然的，可以帮助糖尿病患者稳定血糖水平。错误错误：蜂蜜虽然是天然食品，但仍然含有大量果糖和葡萄糖，会升高血糖水平，不适合糖尿病患者代替糖使用。提问：糖尿病患者可以通过吃蜂蜜代替糖吗？提问：糖尿病患者可以通过吃蜂蜜代替糖吗？回答回答分析分析蜂蜜富含维生素和矿物质，对提高免疫力很有帮助，因此是一种健康的食品。偏题偏题：回答内容虽无事实错误，但与提问“糖尿病患者是否可以用蜂蜜代替糖”无关，未忠实于用户意图。什么是什么是AIAI幻觉？幻觉？数据偏差：数

5、据偏差：训练数据中的错误或片面性被模型放大（如医学领域过时论文导致错误结论）泛化困境：泛化困境：模型难以处理训练集外的复杂场景（如南极冰层融化对非洲农业的影响预测）知识固化：知识固化：模型过度依赖参数化记忆，缺乏动态更新能力（如2023年后的事件完全虚构）意图误解：意图误解：用户提问模糊时，模型易“自由发挥”（如“介绍深度学习”可能偏离实际需求）AIAI为什么会产生幻觉？为什么会产生幻觉？音乐的主观性和多样性：音乐的主观性和多样性：音乐是一种高度主观的艺术形式，人们对音乐的审美和理解有很大的差异。一段音乐是否“合理”或“正确”，往往取决于文化背景、个人偏好和上下文 音乐的抽象性：音乐的抽象性：

6、音乐本质上是抽象的，不像文本或图像那样直接对应现实世界的具体事物。文本中的“幻觉”通常是因为模型生成的内容与事实不符，而音乐本身往往缺少明确的事实基础 音乐的可感知性差异：音乐的可感知性差异：音乐是时间性的艺术形式，即使某些部分听起来不协调或不符合预期，它们也可能在整个作品的上下文中变得合理。相比之下，文本或图像中的问题往往是瞬间可见的，容易引起注意 音乐音乐“幻觉幻觉”的潜在表现：的潜在表现：逻辑断裂的歌词、结构混乱的旋律、风格混杂的编曲音乐为什么没有幻觉？音乐为什么没有幻觉？信息污染风险：信息污染风险：由于DeepSeek的低门槛和普及度高，大量AI生成内容涌入中文互联网，加剧了虚假信息传