清华大学:2025年DeepSeek与AI幻觉报告(38页).pdf

上传人: 散** 编号:613887 2025-02-20 38页 3.57MB

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本文主要介绍了AI幻觉的概念、产生原因、评测方法、潜在风险以及应对策略。AI幻觉是指AI模型在处理数据时产生的与事实不符、逻辑断裂或脱离上下文的内容。产生原因包括数据偏差、泛化困境、知识固化和意图误解。评测方法包括幻觉率测试和事实性幻觉测试。潜在风险包括信息污染、信任危机、控制欠缺和安全漏洞。应对策略包括双AI验证、提示词工程、联网搜索和三角验证法。此外,文章还探讨了AI幻觉的创造力价值,如在蛋白质设计、文艺与设计、娱乐与游戏和技术创新方面的应用。
什么是AI幻觉? DeepSeek在金融行业有哪些应用案例? 如何应对AI幻觉带来的风险?
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