1、版权声明 本报告版权属于 CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会”。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。编制说明本指南的撰写得到了企业数据治理领域多家企业与专家的支持和帮助，主要参与单位与人员如下。参编单位中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、中国平安人寿保险股份有限公司、中国东方航空股份有限公司、中国建设银行股份有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国移动通信集团浙江有限公司、中泰证券股份有限公司、阿里云计算有限公司、上海星顺信息技术有限公司、上海汉得信息

2、技术股份有限公司、中体彩彩票运营管理有限公司、杭州比智科技有限公司、中国南方航空股份有限公司、海亮教育科技服务集团、人保信息科技有限公司、湖北数据集团有限公司、杭州衡泰技术股份有限公司、深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司、中汽数据（天津）有限公司、交通银行股份有限公司、联通数字科技有限公司、中国联通北京分公司、中国联通集团、振华智造（西安）科技有限公司、中电信人工智能科技（北京）有限公司、华夏银行股份有限公司、中兴通讯股份有限公司、中移（苏州）软件技术有限公司、平安银行股份有限公司、国际商业机器公司、中信证券股份有限公司、海洋石油工程股份有限公司、湖北中烟工业有限责任公司、国泰君安证券

3、股份有限公司、国家石油天然气管网集团有限公司、北京智网数科技术有限公司、海尔集团公司、中车信息技术有限公司、中车南京浦镇车辆有限公司、一汽-大众汽车有限公司参编人员阚鑫禹、张一鸣、王妙琼、姜春宇、王宇龙、刘思达、尹正、高倩倩、周京晶、张娇婷、周圣文、田明慧、林木森、高海暘、季文彬、周鹏、刘静莉、查毓灵、车春雷、王冀彬、江勇、陈永刚、宋秀红、郝玉刚、何强、蔡枫桦、曹正炎、童文斌、李锦、王鹏、李晓燕、项灵刚、史赟、张东飞、薛良、史凯、楚思思、蒋正东、潘任虹、卓锦坤、周强、唐晶晶、李金夏、朱瑞、王远、王项男、文雪颖、袁雪梅、薄冉、刘洋、谭立何、马亚东、张荣楷、刘继荣、范超、王斌、李乌英嘎、王灏、王桂

4、强、刘殿兴、陈辉华、王会峰、张良轩、王子申、陈永刚、胡业伟、吴靖宁、王烨、张玲岩、于涛、宋一纯、张建军、徐加兴、李明旭、孟庆亮、谢葳、武艳军、徐聪颖随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显，标志着以数据为关键要素的数字经济进入新时代。数据要素的规模报酬递增、低成本复用、融合创新等特点，正在催生新业态新模式，培育经济发展新动能。数据架构是对数据资源基本特性的描述和管理，企业数据架构立足企业全局视角对全量数据资源进行统一管理和规范，为数据要素驱动的新业态、新模式提供最基础支撑。一方面企业数字化改革转型的持续深入，应用系统之间和数据应用场景之间的关联关系愈发复杂，数据

5、架构已经成为深度刻画企业数字化环境的核心手段，支持更高水平的应用集成和数据集成。另一方面以数据质量和数据安全为代表的企业数据治理工作要求持续提高，亟需数据架构管理作为核心枢纽进行数据管理一体化能力的贯通。本指南对企业数据架构的概念、框架和管理活动进行了阐述，提出企业数据架构实践的意义和误区，结合典型企业实践案例进行分析，并展望了未来企业数据架构的发展趋势。前 言目 录一、企业数据架构概述（一）数据架构典型框架.1（二）企业数据架构管理意义.3（三）企业数据架构管理挑战.4二、企业数据架构框架（一）企业数据架构管理定义.5（二）企业数据架构管理定位.5（三）企业数据架构参考框架.7三、企业数据架

6、构管理活动（一）数据架构规划.9（二）数据标准管理.10（三）数据分布管理.13（四）数据模型管理.16（五）主数据管理.17四、企业数据架构误区（一）过度强调技术的先进性.19（二）过度依赖 IT 架构能力.19（三）数据架构与项目开发脱节.19（四)将湖仓等同于数据架构.20（五)数据架构局限在 IT 部门.20（六)数据架构不是必选项.20五、企业数据架构案例（一)东方航空.21（二)平安人寿.26（三)交通银行.30（四)中车浦镇.33六、企业数据架构展望图目录图 1 数据架构与其他架构的关系.6图 2 数据架构与数据管理活动的关系.7图 3 企业数据架构框架.8图 4 企业数据架构管