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计算机行业专题报告:助力数字经济人工智能开启算力时代-220912(25页).pdf

上传人: 起** 编号:98853 2022-09-14 25页 1.51MB

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本文主要内容概括如下: 1. 算力是数字经济时代生产力。数据量呈指数级增长,企业端占比不断提升,数据的重要性正在提升,多维数据整合方可挖掘深度价值,进一步催生算力需求。全球超级数据中心占比快速提升,算力呈现进一步集中。 2. 后摩尔时代,算力从 PC 走向 AI 集群。AI 算量需求急剧增加,传统架构难以满足,下游应用的高景气度和不断衍生的智能化需求,推动芯片革新。GPU 是当前主流数据中心端 AI 计算架构,Nvidia 和 AMD 市值超越 Intel,标志着时代算力从 PC 端走向 AI 集群。 3. 人工智能开启算力时代。AI 三要素相互耦合,生成 AI 模型。伴随场景与数据的激增,算法层面的“大模型”横空出世,深度神经网络模型为 AI 行业注入新动能,加快了传统行业的智能化转型,并正在向超大规模预训练模型演进。这一 AI 算法趋势也进一步推升了 AI 计算需求量,我们认为面对摩尔定律下单个处理器的性能提升逼近极限、计算核心数量增加可能带来的功耗、成本压力,异构计算有望打破 AI 芯片算力瓶颈。 4. 投资建议:大模型、复杂应用场景推动算力从 PC 端走向 AI 集群,AI 进入算力时代,建议关注海光信息、寒武纪、中科曙光、浪潮信息、宝信软件。
人工智能如何开启算力时代? 数据、算法、算力如何共同生成AI模型? 异构计算如何突破AI芯片算力瓶颈?
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