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2164 - 简化计算化学:拜耳利用 IBM 云代码引擎实现无服务器创新.pdf

上传人: 竿*** 编号:982354 2025-11-29 29页 2.55MB

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本文主要内容是关于Bayer AG公司与IBM合作,利用IBM Cloud Code Engine和Project CHAI(一个整合化学知识的AI工具)来简化计算化学,尤其是合成路径规划的研究。以下是关键点: 1. **Project CHAI的应用**:Bayer使用CHAI预测了两百万分子的合成路径,仅用2.5个月完成,展示了AI在化学研究中的高效应用。 2. **IBM Cloud Code Engine**:该引擎为Bayer提供了快速、可扩展的计算资源,从最初的10个任务实例迅速扩展到400个。 3. **计算挑战**:针对一个中等复杂度的分子,传统方法需要检查的合成步骤高达243,600个,而CHAI显著减少了这一搜索空间。 4. **成本和效率**:通过使用IBM Cloud的Serverless Fleets,Bayer能够根据需求动态扩展计算资源,优化性能同时最小化成本。 5. **GPU计算**:Serverless Fleets支持GPU加速,对于需要大量计算的任务,如金融风险建模和化学分子计算,提供了高效的计算能力。 6. **未来应用**:Bayer和IBM计划扩展CHAI的应用,包括预测反应条件和处理大量数据,如PDF文档和音频记录。 核心数据引用: - 合成路径预测:两百万分子在57天内完成。 - 计算工作量:一个分子可能需要检查243,600个合成步骤。 - GPU计算:不同类型的GPU提供不同级别的计算能力,例如V100-GPU每小时价格为$2.4000。
"CHAI加速化学合成?" "IBM Code Engine助力科研?" "Serverless Fleets如何简化计算?"
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