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R-NEST 应用案例:GEESE 和 CICONIA.pdf

上传人: 竿*** 编号:982031 2025-11-29 9页 36.47MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **GEESE概念**: - 通过飞机编队飞行,预计跟随飞机的燃油消耗减少约5%。 - 使用Airbus的配对辅助工具计算编队。 - 扩大规模取决于净收益和网络影响。 - **GEESE与RNEST**: - RNEST新功能允许将WER配对视为新对象。 - 提供静态轨迹的燃油消耗和排放估计。 - 动态模拟WER配对,评估部署的影响。 - **CICONIA概念**: - 避免机尾云形成,减少对气候变化的影响。 - 包括短途和长途航班执行、飞行计划、后运营分析。 - **CICONIA与RNEST**: - RNEST提供处理大型避航区的新功能。 - 定义区域激活和交通排除时间。 - 地面和空中重新路由,垂直和横向机动。 - **RNEST总结**: - RNEST是一个灵活的平台,允许深入评估新概念。 - 快速时间模拟环境,成本低,速度快。 - 强大之处在于评估环境影响和ATM运营效果之间的权衡。
"GEESE如何节省燃油?" "RNEST如何助力CICONIA?" "航空业如何实现绿色飞行?"
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