2019年迈向智能运维时代AIOps服务应用运维-民生银行的探索与实践.pdf

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1、GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站目录应用运维的挑战1关于智能运维的思考2民生银行的探索与实践3GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站民生银行科技发展趋势200 x年Now2012年SOA架构 “新”核心项目单体应用 老核心分布式与微服务化业务与应用架构革新分布式核心系统新零售信贷体系企业综合服务平台业务、架构与技术的跨越式发展信息科技角色的巨大转变成本中心实现需求Cost Center紧跟业务战略发展Business Follower金融科技协同业务创新FinTech Enabler小微3.0远程银行G

2、OP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站民生应用运维的定位应用运维组织定位职能定位角色定位上线准入及实施变更评审和实施业务连续性管理系统及流程优化分析系统问题处理和服务请求运维工具体系建设运维部门“对外”窗口运维内部组织协调主要维度（流程+项目+系统）应急处理第一责任系统运行上线交付优化反馈开发部门业务部门运维其他部门GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站民生应用运维的原则:基于SRE理念对服务质量负责服务分级服务依赖驱动运维其他部门以发现问题为荣鼓励推动业务流程优化鼓励发现系统隐患鼓励建立问题工单琐事与工具观好工具不是规划出来的工具和琐事的跷跷板效应问题跟踪详细事

3、件报告根因分析规避总结应急管理角色定位明确应急预案规范优先恢复服务（双十）以恢复生产服务为第一要务十分钟定位问题，十分钟解决问题GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站运维新挑战产品推陈出新流程优化改进注重客户体验要求快速响应业务创新新架构新技术技术演进虚拟化云平台服务治理运维支撑n 直销银行n 新零售信贷n 小微3.0n 远程银行n分布式核心n微服务与服务治理n容器云平台n大数据|人工智能|区块链|生物识别p 故障处理困难加大p 运维数据亟待挖掘p 运维价值难以体现n软硬件数量激增n应用和架构复杂化n频繁的变更操作n调用链显著加长n运维数据井喷GOP S 全 球 运 维 大 会

4、 2019上 海 站目录应用运维的挑战1关于智能运维的思考2民生银行的探索与实践3GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站数据驱动运维p 数据中心形成数据思维，靠数据说话、靠数据决策的氛围p 智能运维是数据驱动运维理念中，完成自动化知识加工的重要一环描述原始分散数据采集联系加工告警一眼请经验规律可预测人工智能运维知识信息数据机器M的CPU使用率达到60%A类S系统的数据库模块M机器发生主要告警，CPU使用率超过50%正在数据清理操作，CPU升高为正常现象，只要CPU不超过80%都没有问题，数据清理时应关注数据库归档日志，超过50%需要手工触发归档GOP S 全 球 运 维 大 会

5、 2019上 海 站智能运维是下一代运维技术的必然选择传统运维 海量数据 复杂关系 经验依赖 跨条线沟通智能运维 数据驱动 算法驱动 智能决策 给出解决方案架构日益复杂基础架构：云化应用架构：微服务化双态：传统和互联网化并存系统关系复杂应用系统：系统间调用网化问题处理复杂工具：精 专团队配合：信息不对称来自Garnter ReportGOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站智能运维场景分类摘自企业级AIOps实施建议白皮书GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站智能运维落地的局限与挑战AI天生的局限现代统计学关联与因果数据挑战缺少标准，种类繁多，结构多样经验难以数据

6、化数据完备性技术挑战场景复杂，非单一数据倾斜非典型算法人才和组织挑战中心化组织运维+AI人才匮乏智能运维是万能的？不，智能运维需要准确定位GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站民生智能运维的目标与定位智能算法智能运维：单点时代运维流程学习人的经验提升人的效率解放人的精力灵魂拷问：智能运维究竟有什么用？从痛点出发：难，慢，重信息完备的海量的适合的定制的GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站目录应用运维的挑战1关于智能运维的思考2民生银行的探索与实践3GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站智能运维的架构设计机房监控网络监控主机监控交易监控存储监控日志