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2019年服务亿级用户-浙江移动运维大数据中台建设之路.pdf

上传人: 云闲 编号:97815 2021-01-01 37页 2.75MB

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本文主要介绍了浙江移动在运维大数据中台建设及AIOPS场景实践方面的探索和成果。文章指出,运维数字化转型是提升竞争力的内在需求,也是推进数字经济发展的必然趋势。浙江移动的IT架构演进显示了电信行业在运维数字化上的逐步深入,从最早的研究云计算技术,到推广数据库一体机,再到DCOS技术、微服务架构的试点,最终实现了核心系统的全面容器化和微服务化,以及通过了DevOps标准评估。 然而,运维大数据中台转型也面临挑战,如单个网元稳定性下降、相比互联网巨头的IT积累较少、IT投入相对营收占比少、网元数量多、技术栈多、应用系统多等。文章提出了AIOPS实施路径,包括智能引入、先转化后收敛、再挖掘最终预测等阶段,并强调了AIOPS不是万能钥匙,仍需人机协同。 浙江移动在AIOPS场景实践方面做了多项工作,如构建了AIOPS生态基础、实现了数据预处理到故障处理的全程自动化,并运用了多种算法模型进行异常检测和故障预防。文章还提到了故障全局防御体系,包括故障发现、健康度先知、异常检测、态势通告、事件分类、ChatOps、故障分析、故障处理、故障复盘等环节。 总结来看,浙江移动通过建设运维大数据中台和实施AIOPS,提升了运维效率和自动化水平,实现了故障处理的快速响应和精准定位,但转型过程中遇到的挑战也需持续关注和克服。
"运维大数据中台如何建设?" "AIOPS在运维中的实践应用有哪些?" "数字化转型中,运维面临的挑战与解决方案是什么?"
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