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2019年腾讯游戏AIOps的落地实践.pdf

上传人: 云闲 编号:97797 2021-01-01 33页 2.42MB

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本文主要介绍了腾讯游戏AIOps的落地实践目录,包括个人简介、落地实践的目标和倚仗、技术运营落地实践之运维支持、技术运营落地实践之运营支持等方面。其中,腾讯游戏AIOps落地实践的目标是实现运维和运营的自动化、标准化和数据化,以提升技术运营能力和业务价值。在运维支持方面,主要通过平台和工具如运维数据平台、SaaS GEM、多米诺等实现故障的自动分析和定位,以及故障处理的自动化。在运营支持方面,通过数据接入、数据清洗、数据计算、前端查询、数据存储等步骤,实现数据的标准化和自动化处理,以支持业务决策和优化。此外,文章还提到了海量业务落地实践的目标和倚仗,如支持非传统运维分析场景需求、广泛支持各类业务和场景等。
腾讯游戏AIOps如何实现自动化标准化? 技术运营在游戏开发中如何解决数据量问题? 腾讯游戏-技术运营标准化落地实践有哪些关键点?
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