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1、构建万物互联的智能世界迈向智能世界工业与AI融合应用指南工业与AI融合应用指南序言于海斌当今世界正处于百年未有之大变局之中，全球产业竞争格局正在发生深刻重构。工业作为立国之本、强国之基，始终是国家综合实力的核心支撑和关键支柱。历史的实践反复证明，没有强大的工业体系，就没有经济的繁荣与国家的长治久安。在中国从制造大国迈向制造强国的征程中，新型工业化是必由之路，而工业与人工智能（AI）的深度融合，正成为产业转型升级、国际竞争力提升的关键力量，将深刻重塑工业的范式与格局。工业与AI融合：新时代的必然选择 工业革命的历史，是一部技术赋能产业升级的历史。从机械化、电气化到信息化，每一次技术跃迁都重塑了工

2、业生产的范式。今天，以AI为代表的智能技术，正在开启第四次工业革命的新篇章。AI不仅是一种工具，更是一种全新的生产力，它通过数据驱动、知识沉淀和智能决策，为工业赋予“感知、认知、决策”的能力，推动工业体系从“自动化”向“智能化”跃升。在中国推进新型工业化的关键阶段，工业与AI的深度融合意义尤为深远。当前，中国工业发展正面临多重挑战，包括资源环境约束持续加剧、劳动力成本不断上升、全球产业链竞争压力日益增大。而AI技术的高速发展为破解这些难题及实现产业转型升级提供了全新路径。通过AI优化生产流程、提升能源效率、推动产品与服务创新，我们能够有效推动工业发展由依赖“规模红利”转向“效率红利”和“创新红

3、利”，为工业高质量发展注入强劲新动能。工业与AI融合的实践：从场景突破到生态繁荣 工业与AI融合应用指南系统梳理了AI在工业领域的落地路径与实践经验。我们欣喜地看到，AI技术已在汽车、电子信息、石化、钢铁、矿山、制药等七大行业展现出显著价值：在汽车制造中，AI驱动的柔性生产线实现个性化定制；在半导体领域，AI辅助的缺陷检测将良品率提升至新高度；在矿山和钢铁行业，AI赋能的智能调度与能效优化大幅降低碳排放这些实践充分证明，AI不仅是技术创新的标志，更是工业提质增效的核心引擎。然而，AI在工业的规模化落地仍面临诸多挑战。数据孤岛严重、算力成本高昂、知识沉淀不足、生态协同薄弱等问题制约着AI潜力的释

4、放。为此，本指南提出“三层五阶八步”的转型方法论，从战略规划到执行落地，为企业提供系统化的智能升级路径。更重要的是，提出“工1工业与AI融合应用指南业智能普惠化”的愿景，呼吁产业界一起推动“算力底座平权、工业数据就绪、工业知识升华、行业生态成熟”，推动AI技术从大行业、大场景、大企业的先行先试，逐步普惠至全工业领域，让所有企业共享智能化的红利。共筑工业智能普惠化的中国方案 中国工业体系规模庞大、场景丰富，为AI技术提供了广阔的应用舞台。与此同时，中国在5G、云计算、大数据等新型基础设施上的领先优势，为工业与AI的融合与落地奠定了坚实基础，为AI赋能工业探索有效路径。我们相信，通过产学研用协同创

5、新，中国完全有能力走出一条具有特色的工业智能普惠化之路，为全球工业转型提供“中国方案”。在这一进程中，需要政府、企业、科研机构与生态伙伴的共同努力。政府需加强政策引导与标准建设，企业需以开放心态积极拥抱技术变革，科研机构需深耕核心技术突破，生态伙伴则需协同构建共享共赢的行业生态及平台。唯有如此，才能实现从单点创新到全局智能的跨越。本指南将为行业提供一盏明灯，帮助企业在智能化浪潮中找准方向、少走弯路。我们期待，通过全行业的共同努力，推动中国工业迈向更高效、更绿色、更创新的未来，为全面建设社会主义现代化强国贡献力量。中国工程院院士 中国科学院工业人工智能研究院筹备组组长 2工业与AI融合应用指南张

6、平安工业与AI融合是中国人工智能的领先之路人工智能的时代才刚刚开始，但却以前所未有的广度、深度和速度，深刻影响着全球科技、经济和社会格局。工业乃国之根基，中国的人工智能发展道路尤其应当重视工业领域，追求的应该是在行业领域构筑大模型的全球领先地位，我们要敢于开放工业场景，让中国人工智能在工业应用上领跑世界；同时，中国的大模型更应注重多模态、智能决策、科学计算，从而将中国丰富的工业场景利用起来，也把中国数千万软件工程师的力量运用起来。工业与AI融合是企业的时代机遇，关键是构建AI原生思维作为全球领先的ICT（信息与通信）基础设施、云和智能终端提供商，华为提出了全面智能化战略。依托20多年来数字化转