2019年机器学习在LBS中的应用.pdf

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1、机器学习在LBS中的应用-百胜智能选址TalkingData 研发副总裁目录一三零售行业的发展现状和需求新一代位置智能-基于智能的位置数据四新一代位置智能-基于智能的应用工具五下一代商业智能的畅想二传统位置智能的现状和局限面向行业的分析-百胜当前经营状态西北东北西南全国8个大区市场人员200人要采集人口、流量、商业环境等大量数据每年要更新数据2次面向行业的分析-百胜当前经营状态管理成本：数据采集、整理成本巨大，每次采集人口均要走访当地，全国300个城市，小区、街道众多数据客观性：多数数据采集只是问问本地居委会等，很难确保数据客观准确数据新鲜程度：每年更新数据2次，但是现在人口流动情况复杂、城市

2、规划变化快数据解释性：采集上的人口，多数是户籍人口，但是无法覆盖非户籍人口，更无法准确采集动态流量面向行业的分析-百胜对数据、AI方面的需求根据人口、流量数据、现实竞争对手态势，持续的观察现实世界的商业变化，帮助企业快速做出决策和可执行的动作持续的智能传统使用者对人工智能还是心存疑虑，为了解决这种疑虑，人工智能要有可解释性。可解释的智能人口数据、流量数据要能解释现实状态，可以大范围替代现有人工采集的方式，数据大且精准全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner指出，增强型分析（augmented analytics）、持续型智能（continuous intelligence）与可解释型人工

3、智能（explainable AI）是数据与分析（data and analytics）技术领域内的主要趋势之一，并有可能在未来三到五年带来重大颠覆。目录一三零售行业的发展现状和需求新一代位置智能-基于智能的位置数据四新一代位置智能-基于智能的应用工具五下一代商业智能的畅想二传统位置智能的现状和局限传统位置智能的现状和局限第一代产品Map（Base）Point、Line、AreaVisualizationStyleTools（圆、多边形、距离、面积）Query、Label传统位置智能的现状和局限第二代产品传统位置智能的现状和局限2006开始应用GIS系统拥有200多个图层全国覆盖，大量聚客点大

4、量商业信息、情报和业务结合紧密，全国200多个市场人员使用传统位置智能的现状和局限目录一三零售行业的发展现状和需求新一代位置智能-基于智能的位置数据四新一代位置智能-基于智能的应用工具五下一代商业智能的畅想二传统位置智能的现状和局限基于算法的位置数据增强 方法论Enrich your data and add context with our value-added location data services:demographics,segmentation,routing and more.Process hundreds of millions of data points from

5、first、second、third partin the location analysis system.ANALYSE ToolsInteract with actionable dashboards and use geo-analytical algorithms to bring previously buried patterns and correlations to the surface.MAP&DISCOVERRadically shorten the time-to-insight to uncover root causes,improve operational p

6、rocesses,anticipate customer needs,find new areas of profitable growth and more.PREDICTENRICH Data基于算法的位置数据增强 如何用算法提高数据密度GPS基站WIFIWIFI数据在可定位数据中占较大的部分基于算法的位置数据增强 如何用算法提高数据密度设备的连接行为以一个月内0到23小时对应的连接天数来表征，共24维，Double类型，也就是说我们基于这24维特征进行聚类分析。常用的聚类算法有基于距离（相似度）的K-Means及其变体，基于密度的DBScan等，DBScan常用于位置点的聚类，能够识别出