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2019年大数据驱动的数字政府建设思考.pdf

上传人: 云闲 编号:97396 2021-01-01 40页 3.75MB

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本文主要内容概括如下: 1. 介绍了四次工业革命的发展历程,从机械化到智能化,每一次技术革命都带来了颠覆性的效率提升。 2. 分析了大数据和人工智能技术在当前第四次工业革命中的重要作用,以及它们如何影响经济和社会。 3. 探讨了传统行业如何利用大数据和移动互联网实现自我颠覆,以适应时代变迁。 4. 提出了政府角色在数字化时代的发展方向,包括职能转变、数据开放、产业升级等。 5. 强调了数据管理在企业中的重要性,以及数据驱动的商业模式变革。 6. 讨论了数字政府建设的五个支撑体系,包括数据平台、数据治理、数据产品等。 7. 提出了数字政府顶层设计的规划内容,包括背景、要求、发展目标、核心策略等。 8. 强调了数据在政府治理、产业升级、社会创新中的关键作用。 文章中提到的核心数据包括: - 工业企业大数据应用主要领域中,实现大数据与重点业务环节全面融合的企业比例从2017年的20.2%提升到2020年的52.1%。 - 农业企业电子商务应用比例达到57.9%,通过数据开展市场与精准营销应用。 - 服务业中,18.5%的企业能够实现企业之间关联信息的共享和实时交互。 - 数据管理等于业务管理,突出绩效考核推动一体化、全流程、相关数据全覆盖。 - 数字政府服务于政府政务、综治及安全、生态环境监测治理、医疗、教育、交通、社区、智慧城市等方面的建议。 - 数字政府顶层设计规划内容-背景、要求、发展目标、核心策略等。
第四次工业革命如何影响经济和社会? 数据化转型对传统行业意味着什么? 政府如何利用大数据提升治理能力?
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