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面向企业绩效管理的 AI 配置云探索 [SHO3129].pdf

上传人: Fl****zo 编号:971272 2025-11-08 10页 1.06MB

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根据《Cloud Adventure for Configuring AI in Enterprise Performance Management》的内容,以下是全文关键点的概括: 1. **AI在EPM中的应用**: - 自动化分析、检测问题和发现机会。 - 生成财务和管理报告中的叙述和推荐。 - 自动添加解释和评论到日记账目。 2. **智能自动化**: - 自动分析和内容生成。 - 预测性洞察,通过机器学习提高预测准确性。 - 自动预测性规划,基于历史性能自动生成比较预测。 3. **连接行动**: - 通过模糊ERP和其他下游系统之间的界限来优化现金流。 - 连接规划,提供企业视角的所有计划,AI引导战略伙伴。 4. **数据分析挑战**: - 数据坐标数量庞大,难以手动审查。 - 数据内部结构复杂,难以视觉识别异常。 5. **洞察类型**: - 预测偏差和偏差洞察。 - 预测洞察。 - 异常洞察。 6. **数据量示例**: - 公司有100个账户,200个产品,100个实体,50个地点,产生约1亿个潜在坐标。 7. **反馈**: - 鼓励通过QR码或移动应用分享对本次会议的看法。
"AI如何加速企业绩效管理?" "智能自动化在财务预测中的应用?" "如何通过AI优化现金流?"
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