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面向高效太阳能规划的自主人工智能数据库的空间创新 [LRN1344](1).pdf

上传人: Fl****zo 编号:970931 2025-11-08 24页 5.88MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **Enignum® AI**:德国SaaS公司,提供地理空间数据、地球观测和AI解决方案,帮助光伏开发者自动识别和评估太阳能部署的最佳位置。 - **Deinland**:德国光伏开发商,利用Enignum® AI数字化其房地产组合,为德国工业和房地产部门提供成本效益的可再生能源。 - **Enignum® 功能**: - 自动识别适合大规模分布式能源生成的屋顶和土地区域。 - 整合所有可再生能源资产,提供现有电力基础设施的统一视图。 - 提供特定位置的洞察,加速项目规划和电网整合。 - 分析约120百万个空间对象,包括发电厂、电网基础设施、建筑物、土地地块、土地利用和租户数据。 - 集成约500万个可再生能源资产。 - 覆盖11,000个德国市政当局的已安装可再生能源容量。 - **技术栈**: - Oracle Autonomous Database 23ai:提供集中存储、无缝集成和自动扩展。 - Oracle Spatial:支持高级空间连接、聚类和地理对象管理。 - Oracle Object Storage:作为高吞吐量数据着陆区。 - Oracle APEX:低代码环境,加速开发和迭代。 - OCI Vision:用于卫星图像分析和对象检测。 - **AI应用**: - 图像识别模型自动检测和分类不同类型的屋顶,以识别最佳光伏安装区域。 - 模型训练扩展到包括能源基础设施组件,如发电厂、变电站和输电资产。
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