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如何使用 Oracle AI 数据库 26ai 构建智能知识助手 [LRN1140].pdf

上传人: Fl****zo 编号:970857 2025-11-08 98页 6.29MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **知识助手兴起**:随着大型语言模型(LLM)如ChatGPT的兴起,企业对集成智能对话式知识助手的需求增加,以提高生产力和决策效率。 - **知识助手特点**:知识助手应具备情境性、对话性、可信性、可操作性,并作为24/7的专业人士。 - **检索挑战**:传统数据库擅长结构化数据搜索,但知识助手需要处理非结构化和结构化数据。 - **向量搜索**:向量搜索技术通过语义内容而非文字或像素搜索文档、图像等,是解决检索挑战的关键。 - **RAG技术**:检索增强生成(RAG)技术结合LLM和数据库内容,提供更准确、相关的答案。 - **Agentic RAG**:Agentic RAG通过推理、决策和自我改进检索,提升响应的准确性、情境性和可靠性。 - **Oracle AI数据库**:Oracle AI数据库提供企业级数据管理,支持向量搜索、混合搜索、图搜索等AI原生功能。 - **知识助手构建**:构建知识助手的关键组件包括知识库准备、检索器、Agentic推理、安全和防护措施。 - **Oracle AI数据库私有代理工厂**:提供无代码平台,快速部署智能代理,包括预构建代理和自定义代理构建器。 - **案例研究**:AI Shift公司通过AI Worker平台构建数据管道和AI代理,提升用户体验和减少幻觉。
"AI助手,企业新宠?" "Oracle AI数据库,打造智能助手!" "从RAG到Agentic,AI助手进化论!"
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